مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

573
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

626
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی تعمیم پذیری مدل جنگل تصادفی برای پیش بینی کلاس های خاک در سطح زیرگروه

صفحات

 صفحه شروع 45 | صفحه پایان 64

چکیده

 سابقه و هدف: در ایران بیشتر نقشه های خاکی که طی شش دهه گذشته با روش سنتی تهیه شده اند, به دلیل نیاز به هزینه و زمان زیاد به روز نشده اند. در سال های اخیر روش نقشه برداری رقومی خاک با هدف تهیه نقشه های دقیق بر مبنای مدل سازی کمی روابط بین کلاس ها یا خصوصیات خاک و داده های کمکی ارزان نماینده عوامل خاک سازی به عنوان روش جایگزین روش های سنتی معرفی شده است. در این رابطه یک روش استفاده از مدل سازی داده های موجود خاک در یک منطقه برای پیش بینی کلاس های خاک در یک منطقه دیگر فاقد نقشه خاک است. این مطالعه با هدف ارزیابی تعمیم پذیری مدل جنگل تصادفی مستخرج از منطقه دهنده اطلاعات برای تهیه نقشه کلاس های خاک در سطح زیرگروه برای منطقه گیرنده انجام شد. مواد و روش ها: دشت سعادت شهر استان فارس به عنوان منطقه دهنده یا مرجع و دشت سیدان در مجاور آن به عنوان منطقه گیرنده اطلاعات با توجه به شباهت متغیرهای محیطی در دو منطقه انتخاب شدند. در منطقه دهنده, موقعیت 82 پدون مشاهده ای بر اساس روش مربعات لاتین تعیین و طی مطالعه خاکشناسی مطابق سامانه رده بندی خاک آمریکایی (2014) طبقه بندی شدند. 25 متغیر کمکی پستی و بلندی و داده-های سنجش از دور با قدرت تفکیک 30 متر در مطالعه استفاده شدند. در منطقه دهنده با کاربرد روش جنگل تصادفی برای مدل سازی روابط بین کلاس های خاک و متغیرهای کمکی مهم, 70 درصد پدون ها برای آموزش مدل و 30 درصد برای آزمون به کار رفتند. در منطقه گیرنده با کاربرد متغیرهای کمکی مشابه در مدل های استخراج شده از منطقه دهنده (یکی با 70 درصد و دیگری با 100 درصد داده ها), کلاس های پیش بینی شده با نتایج طبقه بندی 27 خاک رخ مطالعه شده در این منطقه مقایسه و صحت مدل ها در تعمیم داده ها مورد ارزیابی قرار گرفت. توانایی مدل در پیش بینی کلاس های خاک در هر دو منطقه بر اساس نتایج آماره های صحت کاربر, صحت تولید کننده, صحت کلی و ضریب کاپا مورد ارزیابی قرار گرفت. یافته ها: نتایج نشان داد از میان تمامی عوامل محیطی استفاده شده, شیب, شاخص همواری دره با درجه تفکیک بالا, شاخص ناهمواری های توپوگرافی, شاخص خیسی توپوگرافی و مساحت حوزه اصلاح شده بیشترین تأثیر را در پیش بینی کلاس های خاک در سطح زیرگروه داشته-اند. دستیابی به مقادیر 72 درصد برای صحت کلی و 59/0 برای ضریب کاپا در پیش بینی کلاس های خاک حاکی از ارتباط خوب بین داده-های مشاهده ای و پیش بینی در منطقه مرجع بود. در منطقه تعمیم, با استفاده از 70 درصد داده های آموزشی منطقه دهنده, صحت کلی و ضریب کاپا به ترتیب 45 درصد و 27/0 و با کاربرد 100 درصد داده ها, علاوه بر پیش بینی یک کلاس بیشتر در منطقه گیرنده, صحت کلی و ضریب کاپا به ترتیب تا 52 درصد و 38/0 بهبود نشان داد. در بین زیرگروه های خاک, بهترین پیش بینی مربوط به خاک غالب تیپیک کلسی-زرپتز و تیپیک زراورتنتز و ضعیف ترین آن مربوط به خاک های مشابه کلاس های غالب بود. علاوه بر آن نتایج گویای آن است که مدل قادر به پیش بینی کلاس های دارای فراوانی ناچیز در هر دو منطقه گیرنده و دهنده نبود. نتیجه گیری: این پژوهش نشان داد در مناطقی از ایران که فاقد نقشه خاک بوده یا نقشه های موجود به روز نشده است, انتقال مدل های ساخته شده بر پایه نقشه برداری رقومی در مناطق مشابه دارای داده های کافی می تواند ابزاری کارآمد برای تهیه نقشه خاک در این مناطق باشد. صرفه جوئی در هزینه و زمان و دقت قابل قبول, می تواند مشوق های اصلی استفاده از این روش توسط خاک شناسان باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    جمشیدی، محمد، دلاور، محمدامیر، تقی زاده مهرجردی، روح اله، و برانگارد، کلبی. (1398). ارزیابی تعمیم پذیری مدل جنگل تصادفی برای پیش بینی کلاس های خاک در سطح زیرگروه. مجله الکترونیک مدیریت خاک و تولید پایدار، 9(1 )، 45-64. SID. https://sid.ir/paper/209768/fa

    Vancouver: کپی

    جمشیدی محمد، دلاور محمدامیر، تقی زاده مهرجردی روح اله، برانگارد کلبی. ارزیابی تعمیم پذیری مدل جنگل تصادفی برای پیش بینی کلاس های خاک در سطح زیرگروه. مجله الکترونیک مدیریت خاک و تولید پایدار[Internet]. 1398؛9(1 ):45-64. Available from: https://sid.ir/paper/209768/fa

    IEEE: کپی

    محمد جمشیدی، محمدامیر دلاور، روح اله تقی زاده مهرجردی، و کلبی برانگارد، “ارزیابی تعمیم پذیری مدل جنگل تصادفی برای پیش بینی کلاس های خاک در سطح زیرگروه،” مجله الکترونیک مدیریت خاک و تولید پایدار، vol. 9، no. 1 ، pp. 45–64، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/209768/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button