مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,009
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

626
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارایه یک مدل ترکیبی در پیش بینی بار در بازار برق تجدیدساختار یافته

صفحات

 صفحه شروع 19 | صفحه پایان 28

چکیده

 با سمت گیری و تغییر ساختار بازار برق از بازار انحصاری دولتی به بازار رقابتی که در آن میزان تقاضا توسط نیروهای بازار تعیین می شود, نیاز به طراحی مدلی کارا و مناسب به گونه ای که ریسک شرکت در بازار رقابتی برای فعالان بازار برق را در جهت افزایش سودهی آنها کاهش دهد, اهمیت ویژه ای یافته است. برای مدلسازی و پیش بینی بار در بازار رقابتی باید خصوصیات این کالا از جمله فصلی بودن تقاضا را در نظر گرفت. مدل ایجاد شده در صورتی که بتواند با ایجاد رابطه ای از داده های قبلی, کمترین خطای پیش بینی را داشته باشد, موثرتر و کارآمدتر خواهد بود. در مدل های کلاسیک ارایه شده در مساله پیش بینی بار در بازار برق با تنوع تعداد متغیرهای ورودی و عدم پیروی متغیرها از یک مدل سری مشخص, خطای ناشی از پیش بینی افزایش خواهد یافت. در این مقاله با انگیزه دستیابی به کمترین خطای پیش بینی و برطرف کردن نواقص روش های قبلی, از روشی ترکیبی شبکه عصبی بهبود یافته مبتنی بر ساختار غیر خطی برای آموزش و یادگیری بهتر بر روی مقادیر گذشته بار و استفاده از آن برای اطلاعات آینده و از ایده ترکیبی کلونی مصنوعی زنبور عسل در یافتن بهترین وزن ها و بایاس ها برای حداقل کردن مربعات خطای پیش بینی بهره گرفته شده است. همچنین به منظور مرتب سازی داده ها و در نظر گرفتن عدم قطعیت در انتخاب بهترین داده ها از روش پیشنهادی انتخاباتی با در نظر گرفتن معیار آنتروپی بهره گرفته شده است. به منظور نشان دادن کارایی روش پیشنهادی در حل مساله پیش بینی بار در بازار برق در مقایسه با سایر روش های اخیر انجام گرفته در این زمینه, از بازار واقعی موجود نیوانگلند استفاده شده است. نتایج نشان از دقت بالا و خطای کمتر در پیش بینی می دهد. همچنین الگوریتم هوشمند ارایه شده قابلیت جستجوی محلی و نهایی آن به طور قابل ملاحظه ای بهبود یافته است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    سیدشنوا، سیدجلال، قاسمی، علی، شایقی، حسین، و نوشیار، مهدی. (1392). ارایه یک مدل ترکیبی در پیش بینی بار در بازار برق تجدیدساختار یافته. کیفیت و بهره وری در صنعت برق ایران، 2(3)، 19-28. SID. https://sid.ir/paper/226158/fa

    Vancouver: کپی

    سیدشنوا سیدجلال، قاسمی علی، شایقی حسین، نوشیار مهدی. ارایه یک مدل ترکیبی در پیش بینی بار در بازار برق تجدیدساختار یافته. کیفیت و بهره وری در صنعت برق ایران[Internet]. 1392؛2(3):19-28. Available from: https://sid.ir/paper/226158/fa

    IEEE: کپی

    سیدجلال سیدشنوا، علی قاسمی، حسین شایقی، و مهدی نوشیار، “ارایه یک مدل ترکیبی در پیش بینی بار در بازار برق تجدیدساختار یافته،” کیفیت و بهره وری در صنعت برق ایران، vol. 2، no. 3، pp. 19–28، 1392، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/226158/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button