مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,475
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

دسته بندی مقاوم ریزآرایه های بیان ژن با استفاده از یادگیری گروهی

صفحات

 صفحه شروع 9 | صفحه پایان 19

کلیدواژه

انتخاب زیرمجموعه های ژنی (Gene subset selection)Q3

چکیده

 از آن جایی که دسته بندی دقیق و مقاوم (Robust) تومورها برای درمان موفق انواع سرطان ها امری ضروری است. لذا در تشخیص موثر سرطان ها و دیگر بیماری های زیستی می توان از دسته بندی داده های ریزآرایه های دی.ان.ای (DNA microarray data) بهره جست. این مقاله یک مدل جدید یادگیری برای دسته بندی دقیق و مقاوم داده های بیان ژنی (Gene expression data) ارایه می دهد که مبتنی بر اصول یادگیری گروهی (Ensemble learning) بوده و با استفاده از مفهوم تعمیم پشته ای (Stacked generalization) دسته بندی دقیق و مقاوم نمونه های مجموعه داده های بیان ژن را میسر می سازد. ایده اصلی ارایه شده در این مقاله, ایجاد دسته بندی های پایه همگون در یادگیری گروهی با استفاده از زیرمجموعه های ژنی متفاوت برای پیش گویی بر چسب هر نمونه آزمون می باشد. در این مقاله ما از مدل تعمیم پشته ای به منظور ترکیب این دسته بندهای پایه استفاده نمودیم تا از این طریق مدل ما قابلیت یادگیری رفتار دسته بندهای پایه به ازای هر نمونه را دارا باشد. کارایی و دقت دسته بندی مدل ارایه شده در این مقاله بر روی چهار مجموعه داده ریزآرا به مرتبط با تومورها و سرطان های گوناگون که به طور رایگان قابل دسترسی می باشند, مورد ارزیابی قرار گرفته و با مدل های مشابه مقایسه گردیده است. نتایج به دست آمده حاکی از آن است که نه تنها روش پیشنهادی توانسته دقت دسته بندی بالاتری نسبت به روش های یادگیری ماشین مرسوم و سنتی ارایه نماید, بلکه این دسته بند نسبت به روش های شناخته شده یادگیری گروهی نیز دقیق تر و مقاوم تر بوده و کارایی آن با روش های کارآمد و برجسته ای که جدیدا ارایه گردیده اند, کاملا قابل مقایسه می باشد.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.
  • استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    باقریان، میثاق، بیگی، حمید، و بهاروندایران نیا، زهره. (1387). دسته بندی مقاوم ریزآرایه های بیان ژن با استفاده از یادگیری گروهی. مجله علوم دانشگاه تهران، 34(3 (بخش ریاضی - شماره ویژه))، 9-19. SID. https://sid.ir/paper/2265/fa

    Vancouver: کپی

    باقریان میثاق، بیگی حمید، بهاروندایران نیا زهره. دسته بندی مقاوم ریزآرایه های بیان ژن با استفاده از یادگیری گروهی. مجله علوم دانشگاه تهران[Internet]. 1387؛34(3 (بخش ریاضی - شماره ویژه)):9-19. Available from: https://sid.ir/paper/2265/fa

    IEEE: کپی

    میثاق باقریان، حمید بیگی، و زهره بهاروندایران نیا، “دسته بندی مقاوم ریزآرایه های بیان ژن با استفاده از یادگیری گروهی،” مجله علوم دانشگاه تهران، vol. 34، no. 3 (بخش ریاضی - شماره ویژه)، pp. 9–19، 1387، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/2265/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    فایل موجود نیست.
    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button