مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

2,894
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

1,056
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارائه یک شکل جدید از الگوهای باینری محلی به منظور طبقه بندی بافت تصویر

صفحات

 صفحه شروع 23 | صفحه پایان 33

چکیده

طبقه بندی بافت تصویر نقش بسیار مهمی در بینایی ماشین و پردازش تصویر دارد. اولین و مهم ترین مرحله در طبقه بندی بافت تصویر, استخراج ویژگی از تصویر می باشد. تاکنون روش های بسیار زیادی برای استخراج ویژگی از تصاویر بافتی ارائه شده اند اما از میان روش های موجود الگوهای باینری محلی, در شکل اصلی و بهبودیافته خود, به دلیل سادگی در پیاده سازی و استخراج ویژگی های مناسب با دقت طبقه بندی بالا, مورد توجه بسیاری از متخصصان این زمینه قرار گرفته است. شکل اصلی الگوهای باینری محلی هرچند از نظر پیاده سازی بسیار ساده است, اما زمانی که شعاع همسایگی افزایش یابد پیچیدگی محاسباتی بالایی دارد. شکل بهبودیافته الگوهای باینری محلی نیز به الگوهای همگن برچسب های متمایز و به تمام الگوهای غیر همگن یک برچسب یکسان انتساب می دهد و این امر, طبقه بندی تصاویری که دارای درصد بالایی از الگوهای غیر همگن می باشند را با مشکل مواجه می سازد.در این مقاله, یک شکل جدید از الگوهای باینری محلی ارائه شده است که پیچیدگی محاسباتی آن نسبت به شکل اصلی الگوهای باینری محلی کمتر و دقت طبقه بندی آن نیز از شکل اصلی و بهبودیافته الگوهای باینری محلی بیشتر می باشد. روش ارائه شده در این مقاله نه تنها تصاویر با الگوهای همگن را به خوبی طبقه بندی می کند, بلکه در مورد تصاویری که دارای حجم بسیار بالایی از الگوهای غیر همگن می باشند نیز به خوبی عمل می کند. همچنین می توان با تغییر در بازه های شدت روشنایی, محلی یا سراسری بودن ویژگی ها را کنترل کرد. دقت طبقه بندی برای تمام تصاویر بافتی موجود در پایگاه داده Brodatz و Outex, کارایی روش ارائه شده را نشان می دهد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    پاکدل، مرضیه، و تاجری پور، فرشاد. (1392). ارائه یک شکل جدید از الگوهای باینری محلی به منظور طبقه بندی بافت تصویر. مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - ب مهندسی کامپیوتر، 11(1)، 23-33. SID. https://sid.ir/paper/228418/fa

    Vancouver: کپی

    پاکدل مرضیه، تاجری پور فرشاد. ارائه یک شکل جدید از الگوهای باینری محلی به منظور طبقه بندی بافت تصویر. مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - ب مهندسی کامپیوتر[Internet]. 1392؛11(1):23-33. Available from: https://sid.ir/paper/228418/fa

    IEEE: کپی

    مرضیه پاکدل، و فرشاد تاجری پور، “ارائه یک شکل جدید از الگوهای باینری محلی به منظور طبقه بندی بافت تصویر،” مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - ب مهندسی کامپیوتر، vol. 11، no. 1، pp. 23–33، 1392، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/228418/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا