مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

615
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

574
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

اصلاح معماری شبکه عصبی کانولوشنال جهت طبقه بندی تصاویر آغشته به نویز ضربه

صفحات

 صفحه شروع 267 | صفحه پایان 276

چکیده

نویز ضربه موجب اختلال در فرایند طبقه بندی تصاویر توسط شبکه عصبی کانولوشنال می گردد. پیش پردازش جهت حذف نویز ضربه هزینه بر است و تصاویر تخریب شده به دلیل عدم بهبود کافی, اثر مخرب در مراحل آموزش و اعتبارسنجی این شبکه دارند. در این مقاله با اصلاح معماری شبکه عصبی کانولوشنال, یک مدل مقاوم در برابر نویز ضربه معرفی می شود. روش پیشنهادی, طبقه بندی تصاویر نویزی را بدون نیاز به هیچ گونه پیش پردازش انجام می دهد. لایه تشخیص نویز ضربه در بدنه شبکه عصبی کانولوشنال تعبیه می شود و از پردازش مقادیر نویزی جلوگیری می کند. برای آموزش مدل پیشنهادی از پایگاه داده 2012-ILSVRC استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که جلوگیری از تأثیرگذاری نویز ضربه در فرایند آموزش و طبقه بندی شبکه عصبی کانولوشنال, دقت و سرعت آموزش شبکه را افزایش می دهد. روش پیشنهادی با خطای 24/0 در طبقه بندی تصاویر آغشته به نویز ضربه با چگالی 10% بهتر از سایر روش های مورد مقایسه می باشد. مرتبه زمانی (1)O در اصلاح CNN جهت مقاومت در برابر نویز نشان دهنده برتری روش پیشنهادی است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    مومنی، محمد، آقاصرام، مهدی، لطیف، علی محمد، و شیخ پور، راضیه. (1398). اصلاح معماری شبکه عصبی کانولوشنال جهت طبقه بندی تصاویر آغشته به نویز ضربه. مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - ب مهندسی کامپیوتر، 17(4 )، 267-276. SID. https://sid.ir/paper/228463/fa

    Vancouver: کپی

    مومنی محمد، آقاصرام مهدی، لطیف علی محمد، شیخ پور راضیه. اصلاح معماری شبکه عصبی کانولوشنال جهت طبقه بندی تصاویر آغشته به نویز ضربه. مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - ب مهندسی کامپیوتر[Internet]. 1398؛17(4 ):267-276. Available from: https://sid.ir/paper/228463/fa

    IEEE: کپی

    محمد مومنی، مهدی آقاصرام، علی محمد لطیف، و راضیه شیخ پور، “اصلاح معماری شبکه عصبی کانولوشنال جهت طبقه بندی تصاویر آغشته به نویز ضربه،” مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - ب مهندسی کامپیوتر، vol. 17، no. 4 ، pp. 267–276، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/228463/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا