مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

860
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

624
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

شناسایی سایه مبتنی بر ترکیب فضای رنگی HSV و تجزیه و تحلیل ترکیبات اصلی در ویدئوهای نظارتی

صفحات

 صفحه شروع 15 | صفحه پایان 27

چکیده

 به منظور شناسایی اجسام متحرک با استفاده از الگوریتم تفاضل پس زمینه, سایه اجسام نیز به عنوان شی متحرک استخراج می شود که عامل بروز مشکل و خطا در شناسایی اجسام متحرک است. بنابراین در سیستم های حمل و نقل هوشمند. شناسایی و حذف سایه خودرو ها یک چالش مهم است. در این مقاله روشی کارآمد براساس ترکیب فضای رنگ HSV و تجزیه و تحلیل ترکیبات اصلی ارائه شده است. در ابتدا, بعد از شناسایی اجسام متحرک توسط روش تفاضل پس زمینه, با استفاده از فضای رنگ HSV مناطق احتمالی سایه متحرک استخراج می گردد. در نهایت به منظور تصحیح عمل شناسایی در مرحله قبل (به عنوان نمونه حذف قسمت هایی از خودرو که به عنوان سایه شناسایی شده اند), از الگوریتم تجزیه و تحلیل ترکیبات اصلی بهره گرفته می شود. با این الگوریتم, هر خودرو بوسیله بردارهای وی‍ژه خودروهای پایگاه داده آموزشی مدل می گردد تا بدین وسیله هر خودروی ناشناخته ورودی براساس این مدل تایید یا رد گردد. روش پیشنهادی بر روی ویدئوهای واقعی اخذ شده توسط سیستم های حمل و نقل هوشمند در شرایط واقعی و عملیاتی ارزیابی گردیده است. نتایج حاصل از الگوریتم پیشنهادی بیانگر عملکرد قابل قبول و موثر روش پیشنهادی در کاربردهای سیستم های حمل و نقل هوشمند است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    مقیمی، محمدکاظم، و پورقاسم، حسین. (1395). شناسایی سایه مبتنی بر ترکیب فضای رنگی HSV و تجزیه و تحلیل ترکیبات اصلی در ویدئوهای نظارتی. صنایع الکترونیک، 7(2)، 15-27. SID. https://sid.ir/paper/229690/fa

    Vancouver: کپی

    مقیمی محمدکاظم، پورقاسم حسین. شناسایی سایه مبتنی بر ترکیب فضای رنگی HSV و تجزیه و تحلیل ترکیبات اصلی در ویدئوهای نظارتی. صنایع الکترونیک[Internet]. 1395؛7(2):15-27. Available from: https://sid.ir/paper/229690/fa

    IEEE: کپی

    محمدکاظم مقیمی، و حسین پورقاسم، “شناسایی سایه مبتنی بر ترکیب فضای رنگی HSV و تجزیه و تحلیل ترکیبات اصلی در ویدئوهای نظارتی،” صنایع الکترونیک، vol. 7، no. 2، pp. 15–27، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/229690/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button