مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

768
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

468
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

رویه یادگیری برمبنای نمونه وزنی تشابه برای مدل سازی پتانسیل انتقال پوشش اراضی و کاربرد آن در سند طراحی پروژه REDD

صفحات

 صفحه شروع 121 | صفحه پایان 144

چکیده

 کاهش انتشارات ناشی از جنگل زدایی و تخریب جنگل (Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation (REDD)), راهکاری برای تعدیل تغییرات اقلیمی است که به منظور کاهش شدت جنگل زدایی و انتشار گازهای گلخانه ای به کار گرفته می شود. در چند دهه ی اخیر تغییرات شدید کاربری اراضی در استان مازندران باعث کاهش میزان چشمگیری از جنگل های هیرکانی شده است. تحقیق حاضر بر اساس اهداف پروژه های REDD, به بررسی تغییرات پوشش جنگل در محدوده ای از بخش های کجور و مرزن آباد در استان مازندران با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست متعلق به سال های 1363, 1379 و 1393 پرداخته است. در این مطالعه, برای اولین بار در ایران با استفاده از رویه یادگیری برمبنای نمونه وزنی مشابهت, مدل سازی تغییرات پوشش جنگل صورت گرفت و به منظور اعتبارسنجی از آماره های مشخصه عملکرد نسبی, نسبت موفقیت به هشدار خطا و عدد شایستگی استفاده شد. در پایان با استفاده از روش شناسی استاندارد کربن اختیاری میزان انتشار گاز CO2 برای 30 سال آینده (تا سال 1423) محاسبه گردید. نتایج نشان داد که به ترتیب طی سال های 1379-1363 و 1393-1379 حدود 4008 و 3635 هکتار پوشش جنگل تخریب شده است. نتایج اعتبارسنجی نشان داد که میزان مشخصه عملکرد نسبی برابر با 95/0, عدد شایستگی 26 درصد و نسبت موفقیت به هشدار خطا 82 درصد بیانگر صحت بالای مدل می باشد. در نهایت نتایج اجرای پروژه REDD نشان داد که تحت سناریو خط مبنا, tCO2e705336 طی 30 سال آینده به اتمسفر انتشار خواهد یافت که با اجرای پروژه REDD می توان از انتشار tCO2e 91/491697 جلوگیری نمود. با توجه به افزایش روند تخریب جنگل های هیرکانی و نقش مهم آنها در تعدیل تغییرات اقلیمی, با استفاده از روش شناسی تحقیق حاضر می توان تغییرات پوشش اراضی و تاثیر پروژه های REDD در میزان کاهش انتشار گازهای گلخانه ای را برآورد و پیش بینی نموده و در سند طراحی پروژه های مکانیسم توسعه پاک در کشور استفاده نمود. .

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    پارسامهر، کوشا، غلامعلی فرد، مهدی، و کوچ، یحیی. (1398). رویه یادگیری برمبنای نمونه وزنی تشابه برای مدل سازی پتانسیل انتقال پوشش اراضی و کاربرد آن در سند طراحی پروژه REDD. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، 7(1 )، 121-144. SID. https://sid.ir/paper/230047/fa

    Vancouver: کپی

    پارسامهر کوشا، غلامعلی فرد مهدی، کوچ یحیی. رویه یادگیری برمبنای نمونه وزنی تشابه برای مدل سازی پتانسیل انتقال پوشش اراضی و کاربرد آن در سند طراحی پروژه REDD. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی[Internet]. 1398؛7(1 ):121-144. Available from: https://sid.ir/paper/230047/fa

    IEEE: کپی

    کوشا پارسامهر، مهدی غلامعلی فرد، و یحیی کوچ، “رویه یادگیری برمبنای نمونه وزنی تشابه برای مدل سازی پتانسیل انتقال پوشش اراضی و کاربرد آن در سند طراحی پروژه REDD،” مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، vol. 7، no. 1 ، pp. 121–144، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/230047/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا