مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

592
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

473
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی الگوریتم های بهینه سازی در تناظریابی داده های مکانی چندمقیاسی مبتنی بر ویژگی های هندسی

صفحات

 صفحه شروع 105 | صفحه پایان 124

چکیده

 شناسایی عوارض با ماهیّت یکسان در مجموعه داده های مختلف تحت عنوان تناظریابی عوارض شناخته می شود. تناظریابی کاربردهای مستقیم و غیر مستقیم بسیاری نظیر تلفیق, ارزیابی کیفیّت, به روز رسانی داده ها و انجام آنالیزهای چندمقیاسی دارد. از این رو در این تحقیق راهکاری نوین جهت تناظریابی عوارض ارائه می گردد که ضمن در نظر گرفتن تنها معیارهای هندسی (خصوصیات هندسی و توپولوژیکی) استخراج شده از عوارض, هرگونه وابستگی اولیه به پارامترهای تجربی مرسوم نظیر حد آستانه درجه شباهت مکانی, فاصله بافر و وزن معیارها حذف و تناظریابی در مجموعه داده های مختلف انجام می گیرد. در رویکرد پیشنهادی تمامی روابط یک به هیچ, هیچ به یک, یک به یک, یک به چند, چند به یک و چند به چند در نظر گرفته می شود. همچنین در این تحقیق کارایی الگوریتم های ژنتیک, توده ذرات و جستجوی غذای زنبور عسل برای تناظریابی عوارض خطی در مجموعه داده های مختلف با استفاده از بهینه سازی معیارهای هندسی مورد بررسی قرار می گیرد. برای ارزیابی کارایی رویکرد پیشنهادی از سه مجموعه داده در مقیاس ها و منابع مختلف استفاده می گردد. نتایج نشان داد که چارچوب پیشنهادی به خوبی توانایی شناسایی عوارض متناظر در مجموعه داده های مختلف را دارا می باشد, همچنین نتایج نشان داد که الگوریتم ژنتیک در مقایسه با دو روش دیگر دارای کارایی بالاتری برای بهینه سازی پارامترهای موجود در تناظریابی عوارض خطی می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    چهرقان، علیرضا، و عباسپور، رحیم علی. (1397). ارزیابی الگوریتم های بهینه سازی در تناظریابی داده های مکانی چندمقیاسی مبتنی بر ویژگی های هندسی. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، 6(2 )، 105-124. SID. https://sid.ir/paper/230104/fa

    Vancouver: کپی

    چهرقان علیرضا، عباسپور رحیم علی. ارزیابی الگوریتم های بهینه سازی در تناظریابی داده های مکانی چندمقیاسی مبتنی بر ویژگی های هندسی. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی[Internet]. 1397؛6(2 ):105-124. Available from: https://sid.ir/paper/230104/fa

    IEEE: کپی

    علیرضا چهرقان، و رحیم علی عباسپور، “ارزیابی الگوریتم های بهینه سازی در تناظریابی داده های مکانی چندمقیاسی مبتنی بر ویژگی های هندسی،” مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، vol. 6، no. 2 ، pp. 105–124، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/230104/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button