مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

788
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

680
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بهبود تناظریابی گذرگاههای درون شهری بر اساس هندسه عوارض در ساختار داده های چندمقیاسی

صفحات

 صفحه شروع 89 | صفحه پایان 102

چکیده

 هدف از تناظریابی عوارض, شناسایی عوارض متناظر در مجموعه داده های مختلف در دنیای واقعی می باشد. تحقیق حاضر چارچوبی را برای بهبود تناظریابی گذرگاه های شهری در مجموعه داده های با مقیاس و منابع متفاوت ارائه می دهد. چارچوب پیشنهادی بر اساس نظریه گراف و در نظر گرفتن معیارهای مرتبط با هندسه عوارض, جهت تناظریابی مجموعه داده های شبکه راههای درون شهری در مقیاسها و منابع مختلف می باشد. در راهکار ارائه شده سعی شده است با در نظر گرفتن معیارهایی هندسی نظیر فاصله, جهت, مساحت, شکل و ناحیه مشترک بین حریم عوارض و در نظر گرفتن ادراک مکانی کارشناسان در تعیین درجه اهمیت هریک از معیارها, درجه شباهت عوارض در منابع داده مختلف تعیین گردد. علاوه بر موارد فوق, در راهکار ارائه شده ضمن حذف ابهام در تعریف عوارض, تمام روابط موجود بین عوارض (شامل یک به هیچ, هیچ به یک, یک به یک, یک به چند, چند به یک و چند به چند) در نظر گرفته می شود. همچنین چارچوب پیشنهادی برخلاف بسیاری از روش های پیشین حالت کاربردی بودن خود را در مواجه با داده های با مقیاسها و منابع متفاوت از دست نمی دهد. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی در مساله تناظریابی به خوبی عوارض متناظر را در مجموعه داده های با مقیاس و منابع مختلف شناسایی می کند. برای ارزیابی نتایج از ضریب F-Score استفاده گردید که شامل هر دو پارامتر Precision و Recall می باشد. با در نظر گرفتن معیارهای هندسی مختلف مقدار F-Score از 35.02 تا 82.67 درصد بهبود می یابد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    چهرقان، علیرضا، و عباس پور، رحیم علی. (1395). بهبود تناظریابی گذرگاههای درون شهری بر اساس هندسه عوارض در ساختار داده های چندمقیاسی. علوم و فنون نقشه برداری، 6(3)، 89-102. SID. https://sid.ir/paper/249439/fa

    Vancouver: کپی

    چهرقان علیرضا، عباس پور رحیم علی. بهبود تناظریابی گذرگاههای درون شهری بر اساس هندسه عوارض در ساختار داده های چندمقیاسی. علوم و فنون نقشه برداری[Internet]. 1395؛6(3):89-102. Available from: https://sid.ir/paper/249439/fa

    IEEE: کپی

    علیرضا چهرقان، و رحیم علی عباس پور، “بهبود تناظریابی گذرگاههای درون شهری بر اساس هندسه عوارض در ساختار داده های چندمقیاسی،” علوم و فنون نقشه برداری، vol. 6، no. 3، pp. 89–102، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/249439/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button