مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

696
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

625
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تلفیق الگوریتم های یادگیری عمیق و فیلترهای دوطرفه با هدف استخراج ساختمان از تک تصویر نوری هوایی

صفحات

 صفحه شروع 241 | صفحه پایان 263

چکیده

 مسئله استخراج ساختمان از تک تصویر نوری هوایی با قدرت تفکیک مکانی بالا, همواره به عنوان یکی از چالش های مهم در تهیه نقشه به شمار می آید. هدف از پژوهش حاضر, بهره گیری از قطعه بندی معنایی تک تصویر نوری هوایی بر پایه تلفیق شبکه های عصبی کانوولوشنی عمیق و فیلترهای دوطرفه جهت استخراج ساختمان می باشد. به همین منظور, پس از انتخاب یک مجموعه داده مناسب از تصاویر نوری سه باندی, با در نظر گرفتن این که برای آموزش شبکه های عصبی عمیق نیاز است تا داده های آموزشی با تعداد زیاد انتخاب شوند و باتوجه به محدودیت های سخت افزاری در این پژوهش, پس از چندین بار آزمایش, حداقل داده ای که بالاترین نرخ دقت آموزش را به دست می دهد انتخاب گردید؛ تا نتایج به دست آمده, از کمبود داده های آموزشی تأثیر منفی نپذیرد. در این پژوهش, با بهینه سازی شبکه عصبی عمیق سِگنت که از نوع شبکه های کدگذار-کدگشا می باشد, با استفاده از تابع بهینه سازی برآورد لحظه تطبیقی و به کارگیری فیلترهای دوطرفه با کرنل گوسین, فرآیند پردازش و استخراج ساختمان از تصاویر نوری صورت گرفته است. نتایج تحقیق بر روی مجموعه داده مربوط به تصاویر نوری هوایی از مناطق شهری واقع در شهر پوتسدام آلمان از مجموعه داده های دو بعدی برچسب دار انجمن بین المللی فتوگرامتری و سنجش ازدور نشان داد؛ به کارگیری تلفیقی شبکه عصبی عمیق بهینه سازی شده سِگنت و فیلترهای دو طرفه با کرنل گوسین قابلیت های بسیار مناسبی از نظر بهبود شناسایی مرز ساختمان در مقایسه با روش های مشابه از تصاویر نوری با قدرت تفکیک مکانی بالا دارد. همچنین نتایج حاصل از روش پیشنهادی تحقیق با معیارهای تمامیّت و صحّت برای سه منطقه تست به ترتیب 14/95 و 37/92 درصد برای منطقه تست شماره یک, 67/91 و 20/90 برای منطقه تست شماره دو, 14/96 و 98/93 برای منطقه تست شماره سه می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    خوش برش ماسوله، مهدی، شاه حسینی، رضا، و صفری، عبدالرضا. (1398). تلفیق الگوریتم های یادگیری عمیق و فیلترهای دوطرفه با هدف استخراج ساختمان از تک تصویر نوری هوایی. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، 7(2 )، 241-263. SID. https://sid.ir/paper/230129/fa

    Vancouver: کپی

    خوش برش ماسوله مهدی، شاه حسینی رضا، صفری عبدالرضا. تلفیق الگوریتم های یادگیری عمیق و فیلترهای دوطرفه با هدف استخراج ساختمان از تک تصویر نوری هوایی. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی[Internet]. 1398؛7(2 ):241-263. Available from: https://sid.ir/paper/230129/fa

    IEEE: کپی

    مهدی خوش برش ماسوله، رضا شاه حسینی، و عبدالرضا صفری، “تلفیق الگوریتم های یادگیری عمیق و فیلترهای دوطرفه با هدف استخراج ساختمان از تک تصویر نوری هوایی،” مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، vol. 7، no. 2 ، pp. 241–263، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/230129/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button