مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

565
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

672
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ترکیب تصاویرابرطیفی هوایی و داده های لیدار برای تولید عوارض شهری

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 14

چکیده

 در این مقاله به منظور شناسایی و استخراج عوارض مختلف شهری به صورت خودکار از تصاویر فتوگرامتری روشی ارائه شده که در آن از ترکیب داده های لیدار و ابرطیفی استفاده می شود. مهمترین مشکل تصاویر ابرطیفی تعداد زیاد باندها و وابستگی بالای بین آن ها و نیز نسبت سیگنال به نویز متفاوت در باندهای مختلف می باشد, در این تحقیق به منظور کاهش ابعاد فضای داده, کمینه کردن نویز و وابستگی طیفی بین باندها, جهت دست یافتن به نتایج بهتر, از روش کاهش نویز کمینه (MNF) استفاده می شود, با اعمال این روش تصاویر ابرطیفی با 144 باند به 19 تصویر تبدیل یافته مناسب کاهش می یابند. سپس از ابر نقاط لیدار تصاویر ارتفاعی و شدت بازگشت های اول و آخر لیزر تولید می شوند. در نهایت 19 تصویر تبدیل یافته حاصل از تصاویر ابرطیفی با 4 تصویر تولید شده از داده های لیدار در سطح پیکسل باهم ادغام می شوند و تصویری با 23 ویژگی مناسب به وجود می آید. به منظور شناسایی و استخراج هر کدام از عوارض منطقه, هفت ماشین یادگیری بردار پشتیبان (SVM) اجرا می شوند و نهایتاً با ادغام اطلاعات در سطح تصمیم که با رأی گیری بین 7 جواب به دست آمده, انجام می شود, کلاس مربوط به هر پیکسل مشخص می گردد. در ادامه از عملگر انسداد مورفولوژی ریاضی برای ترمیم ساختمان ها و از تبدیل هاف برای بازسازی شبکه ی حمل و نقل استفاده می شود تا عوارض ساخت دست بشر دارای ساختاری منظم تر بشوند و حضور پیکسل های منفرد نیز کاهش یابد. روش فوق روی یک مجموعه داده مربوط به محوطه دانشگاه هیوستن آمریکا پیاده سازی شده است. این مجموعه داده همراه با داده های جانبی شامل نمونه های آموزشی و آزمایشی دقیق, توسط انجمن سنجش از دور و علوم زمین مهندسان برق و الکترونیک در سال 2012 برداشت شده و پیشتر در یک مسابقه ی بین المللی ادغام داده مورد استفاده قرار گرفته اند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    سجادی، سیدیوسف، و آینه، امید. (1397). ترکیب تصاویرابرطیفی هوایی و داده های لیدار برای تولید عوارض شهری. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، 6(1 )، 1-14. SID. https://sid.ir/paper/230139/fa

    Vancouver: کپی

    سجادی سیدیوسف، آینه امید. ترکیب تصاویرابرطیفی هوایی و داده های لیدار برای تولید عوارض شهری. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی[Internet]. 1397؛6(1 ):1-14. Available from: https://sid.ir/paper/230139/fa

    IEEE: کپی

    سیدیوسف سجادی، و امید آینه، “ترکیب تصاویرابرطیفی هوایی و داده های لیدار برای تولید عوارض شهری،” مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، vol. 6، no. 1 ، pp. 1–14، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/230139/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button