مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

479
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

567
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

به کارگیری الگوریتم های آشکارسازی هدف در سری زمانی مستخرج از تصاویر چندطیفی Sentinel-2 به منظور پهنه بندی گیاهان دارویی (مطالعه موردی: گیاه بادام کوهی)

صفحات

 صفحه شروع 193 | صفحه پایان 214

چکیده

 امروزه گیاهان دارویی از جایگاه ویژه ای در اقتصاد و سلامت جامعه برخوردارند و به دلیل آنکه بخش زیادی از این گیاهان به صورت خودرو می باشند, بنابراین پهنه بندی این گیاهان با هدف بهره برداری بهینه از آنها, ضروری می باشد. راهکارهای سنتی پهنه بندی به دلیل دقت و سرعت کم, از کارایی لازم برخوردار نبوده و لزوم ایجاد یک روش جدید احساس می شود. داده های سنجش از دوری به دلیل در برداشتن اطلاعات طیفی, مکانی و زمانی از پدید ه های سطح زمین, کاربردهای فراوانی در زمینه های مختلف از جمله آشکارسازی اهداف برخوردارند. در این مقاله از روش های آشکارسازی هدف شامل کمینه سازی مقید انرژی (CEM), فیلتر انطباقی (MF), فیلتر انطباقی تنظیم شده طیفی (ASMF) و تخمین زننده انطباق همدوسی (ACE) به منظور آشکارسازی گیاه بادام کوهی در سری زمانی تصاویر ماهواره سنتینل-2 استفاده شده است. در این روند ابتدا به کمک یک فیلترگذاری اولیه, عوارض نامطلوب (مناطق غیرمحتمل رویش گیاه) از سری زمانی تصاویر حذف می شود. سپس به کمک بهینه سازی فراابتکاری, ویژگی های بهینه از سری زمانی به منظور کاهش بعد و افزایش دقت آشکارسازی, شناسایی می شود. نقشه آشکارسازی نهایی از طریق تلفیق وزندار نتایج کسب شده از هر نمونه آموزشی با سهم تعلق متفاوت از هدف تولید می گردد. ارزیابی تعمیم پذیری راهکار پیشنهادی به کمک ویژگی های بهینه انتخاب شده, در منطقه ای دیگر و به کمک نقشه واقعیت زمینی صورت پذیرفت. در این بررسی از منحنی مشخصه عملکرد سیستم (ROC) و مساحت زیر منحنی (AUC) جهت ارزیابی نتایج استفاده شد. در مرحله بهینه سازی به منظور انتخاب ویژگی, شاخص AUC برای تمام روش های آشکارسازی مورد استفاده بیشتر از 99/0 بدست آمد. بهترین نتایج کسب شده در این فرایند به روش آشکارسازی CEM اختصاص داشت که توانست دقت های 993/0 و 846/0 را به ترتیب در روند بهینه سازی و ارزیابی مستقل کسب کند. نتایج این تحقیق از قابلیت سری زمانی تصاویر چندطیفی سنتینل-2 به منظور آشکارسازی اهدافی همچون گیاهان دارویی حکایت دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    شاکری، ایمان، صفدری نژاد، علیرضا، و جعفری، مرضیه. (1398). به کارگیری الگوریتم های آشکارسازی هدف در سری زمانی مستخرج از تصاویر چندطیفی Sentinel-2 به منظور پهنه بندی گیاهان دارویی (مطالعه موردی: گیاه بادام کوهی). مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، 7(4 )، 193-214. SID. https://sid.ir/paper/230159/fa

    Vancouver: کپی

    شاکری ایمان، صفدری نژاد علیرضا، جعفری مرضیه. به کارگیری الگوریتم های آشکارسازی هدف در سری زمانی مستخرج از تصاویر چندطیفی Sentinel-2 به منظور پهنه بندی گیاهان دارویی (مطالعه موردی: گیاه بادام کوهی). مهندسی فناوری اطلاعات مکانی[Internet]. 1398؛7(4 ):193-214. Available from: https://sid.ir/paper/230159/fa

    IEEE: کپی

    ایمان شاکری، علیرضا صفدری نژاد، و مرضیه جعفری، “به کارگیری الگوریتم های آشکارسازی هدف در سری زمانی مستخرج از تصاویر چندطیفی Sentinel-2 به منظور پهنه بندی گیاهان دارویی (مطالعه موردی: گیاه بادام کوهی)،” مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، vol. 7، no. 4 ، pp. 193–214، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/230159/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا