مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

484
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

487
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی مکانی گروه بزرگ های خاک با استفاده از مدل های رگرسیونی و درخت تصمیم در منطقه جنوب شرق ایران

صفحات

 صفحه شروع 133 | صفحه پایان 146

چکیده

 نقشه توزیع مکانی کلاس های خاک برای استفاده مناسب از خاک و تصمیم گیری های مدیریتی مهم است. نقشه برداری رقومی خاک می تواند توزیع مکانی از کلاس های خاک را به صورت کمّی پیش بینی کند. ماشین یادگیری اصطلاح کلی برای مجموعه گسترده ای از مدل ها برای کشف الگوهای موجود در داده ها و پیش بینی متغیرهای مورد مطالعه است. این مطالعه با هدف مقایسه سه مدل رگرسیون لجستیک چندجمله ای, رگرسیون درختی توسعه یافته و درخت تصمیم و کارایی آن ها در پیش بینی گروه بزرگ های خاک در منطقه بم استان کرمان طراحی گردید. یک طرح نمونه برداری طبقه بندی شده تصادفی در منطقه ای به مساحت صد هزار هکتار تعریف شد و در نهایت, 126 خاکرخ حفر و بر اساس سیستم طبقه بندی آمریکایی تشریح و طبقه بندی گردید. نتایج حاصل از مدلسازی نشان داد که نقشه سطوح ژئومرفولوژی, یک ابزار مهم در روش های نقشه برداری رقومی خاک است که به افزایش دقت پیش بینی کمک می کند. پس از سطوح ژئومرفیک, اجزای سرزمین و شاخص های سنجش از دور به عنوان پارامترهای کمکی مؤثر شناخته شدند. نتایج مقایسه دقت ارزیابی مدل ها نشان داد که بهترین پیش بینی مربوط به مدل درخت تصمیم است. این نتایج نشان می دهد که ساختار درختی ایجادشده بین متغیر هدف و متغیرهای انتخاب شده در مدل باعث افزایش دقت این مدل نسبت به مدل های رگرسیونی شده است. نتایج کلی نشان داد که نقشه برداری رقومی خاک, می تواند به عنوان یک روش ارزیابی منابع خاک استفاده شود. علاوه بر این, قابلیت اطمینان نقشه های برآوردشده می تواند شروع یک بحث جدید بین متخصصان منابع زمین و خاکشناسان باشد. این اطلاعات همچنین می تواند برای تکمیل مجموعه داده های موجود در کشور نیز استفاده شوند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    عباس زاده افشار، فریده، ایوبی، شمس اله، و جعفری، اعظم. (1397). پیش بینی مکانی گروه بزرگ های خاک با استفاده از مدل های رگرسیونی و درخت تصمیم در منطقه جنوب شرق ایران. مهندسی زراعی (مجله علمی کشاورزی)، 41(2 )، 133-146. SID. https://sid.ir/paper/233721/fa

    Vancouver: کپی

    عباس زاده افشار فریده، ایوبی شمس اله، جعفری اعظم. پیش بینی مکانی گروه بزرگ های خاک با استفاده از مدل های رگرسیونی و درخت تصمیم در منطقه جنوب شرق ایران. مهندسی زراعی (مجله علمی کشاورزی)[Internet]. 1397؛41(2 ):133-146. Available from: https://sid.ir/paper/233721/fa

    IEEE: کپی

    فریده عباس زاده افشار، شمس اله ایوبی، و اعظم جعفری، “پیش بینی مکانی گروه بزرگ های خاک با استفاده از مدل های رگرسیونی و درخت تصمیم در منطقه جنوب شرق ایران،” مهندسی زراعی (مجله علمی کشاورزی)، vol. 41، no. 2 ، pp. 133–146، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/233721/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button