مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,614
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

1,027
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی کارایی مدل درخت تصمیم رگرسیونی در پیش بینی خشکسالی نمونه موردی: ایستگاه سینوپتیک سنندج

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 19

چکیده

 برای مطالعه خشکسالی روش های مختلفی وجود دارد. روش تحلیل داده های بارندگی, جز عمومی روش های تحلیل خشکسالی به شمار می رود. لذا پیش بینی دقیق و پیش از وقوع بارش می تواند شرایط را برای ارزیابی وضعیت خشکسالی فراهم نماید. هدف این پژوهش, بررسی تاثیر پیش پردازش داده های بارش ماهانه ایستگاه سینوپتیک سنندج بر عملکرد مدل درخت تصمیم در پیش بینی خشکسالی در ایستگاه سینوپتیک سنندج می باشد. در این پژوهش از الگوریتم CART به عنوان یکی از انواع درختان تصمیم رگرسیونی جهت پیش بینی بارش 12 ماه بعد استفاده شده است و جهت ارزیابی درخت های ایجاد شده از معیارهای آماری مختلف استفاده شده است. داده های مورد استفاده در این پژوهش مربوط به آمار ماهانه بارندگی, رطوبت نسبی, دمای حداکثر, دمای متوسط, جهت باد و سرعت باد در دوره آماری (1349-1389) است. نتایج حاصل از پژوهش نشان می دهد که در ایستگاه سینوپتیک سنندج درخت تصمیم گیری رگرسیونی, مدلی نسبتا کارا در پیش بینی خشکسالی می باشد؛ به طوری که در شبیه سازی های صورت گرفته, زمانی که از میانگین متحرک پنج ساله داده ها برای اجرای مدل استفاده گردید, ترکیب بارش قبلی و دمای حداکثر به عنوان مناسب ترین حالت با مقدار خطای 0.06 شناسایی شده و اعمال میانگین متحرک روی داده های اصلی در بهبود کارایی مدل موثر است. در این شرایط, روش درخت تصمیم رگرسیونی ایستگاه سنندج با ضریب اطمینان بالایی میزان بارش را 12 ماه پیش از وقوع برآورد نمایند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    مظفری، غلامرضا، شفیعی، شهاب، و تقی زاده، زهرا. (1394). ارزیابی کارایی مدل درخت تصمیم رگرسیونی در پیش بینی خشکسالی نمونه موردی: ایستگاه سینوپتیک سنندج. مخاطرات محیط طبیعی، 4(6)، 1-19. SID. https://sid.ir/paper/259183/fa

    Vancouver: کپی

    مظفری غلامرضا، شفیعی شهاب، تقی زاده زهرا. ارزیابی کارایی مدل درخت تصمیم رگرسیونی در پیش بینی خشکسالی نمونه موردی: ایستگاه سینوپتیک سنندج. مخاطرات محیط طبیعی[Internet]. 1394؛4(6):1-19. Available from: https://sid.ir/paper/259183/fa

    IEEE: کپی

    غلامرضا مظفری، شهاب شفیعی، و زهرا تقی زاده، “ارزیابی کارایی مدل درخت تصمیم رگرسیونی در پیش بینی خشکسالی نمونه موردی: ایستگاه سینوپتیک سنندج،” مخاطرات محیط طبیعی، vol. 4، no. 6، pp. 1–19، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/259183/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button