مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

937
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

696
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

شناسایی جریان های ناشناخته مخرب در شبکه با به کارگیری یادگیری جمعی در داده های نامتوازن

صفحات

 صفحه شروع 95 | صفحه پایان 108

چکیده

 یکی از حوزه های امنیتی که در شرایط جدید جهانی بسیار مورد اهمیت قرار گرفته است, امنیت سایبری است. در این مقاله برای مطالعه بر روی حملات ناشناخته در شبکه های کامپیوتری, دو هانی نت آزمایشگاهی مجازی در دو مکان مختلف طراحی و همچنین از سایر مجموعه داده های علمی استفاده شده است. در داده های شبکه ای, مشکل داده های نامتوازن اغلب اتفاق می افتد که این امر کارایی پیش بینی رده هایی که در اقلیت هستند را کاهش می دهد. برای حل این مشکل در این مقاله, از روش های یادگیری جمعی برای ارایه مدلی خودکار استفاده شده است تا با استفاده از فنون مختلف و یادگیری مدل, حملات شبکه به ویژه حملات ناشناخته به درستی شناسایی شوند. روش تحقیق انجام شده, بر اساس تحلیل های آماری است که در راستای بررسی میزان صحت (دقت) نتایج و میزان اتکاپذیری آن ها صورت گرفته است. در پایان به کمک فنون و آزمایش های آماری نشان داده شده است که عملکرد الگوریتم طراحی شده با رای گیری وزنی پیشنهادی بر اساس الگوریتم ژنتیک, نسبت به دوازده طبقه بند دیگر به میزان چشمگیری بهبود داشته است. رویکرد پیشنهادی توانسته است در بستر واقعی آزمایشگاهی از نظر معیار اندازه گیری فیشر در جایگاه نخست و در مجموعه داده های استاندارد در جایگاه دوم قرار بگیرد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    راد، فرهاد، رضازاده، فرهاد، و پروین، حمید. (1396). شناسایی جریان های ناشناخته مخرب در شبکه با به کارگیری یادگیری جمعی در داده های نامتوازن. پدافند الکترونیک و سایبری، 5(4 (پیاپی 20) )، 95-108. SID. https://sid.ir/paper/243123/fa

    Vancouver: کپی

    راد فرهاد، رضازاده فرهاد، پروین حمید. شناسایی جریان های ناشناخته مخرب در شبکه با به کارگیری یادگیری جمعی در داده های نامتوازن. پدافند الکترونیک و سایبری[Internet]. 1396؛5(4 (پیاپی 20) ):95-108. Available from: https://sid.ir/paper/243123/fa

    IEEE: کپی

    فرهاد راد، فرهاد رضازاده، و حمید پروین، “شناسایی جریان های ناشناخته مخرب در شبکه با به کارگیری یادگیری جمعی در داده های نامتوازن،” پدافند الکترونیک و سایبری، vol. 5، no. 4 (پیاپی 20) ، pp. 95–108، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/243123/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button