مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

523
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

555
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

شناسایی جریان های مخرب در شبکه با به کارگیری اجماع

صفحات

 صفحه شروع 93 | صفحه پایان 108

چکیده

 مقوله امنیت در شرایط جدید جهانی ابعاد متفاوتی پیدا کرده است. یکی از حوزه های امنیتی که در شرایط جدید جهانی بسیار مورد اهمیت قرار گرفته است, حوزه امنیت سایبری است. در این تحقیق برای مطالعه بر روی حملات ناشناخته دو هانی نت آزمایشگاهی مجازی در دو مکان مختلف طراحی شده و همچنین از سایر مجموعه داده های علمی استفاده گردیده است. در داده های شبکه ای, مشکل داده های نامتوازن اغلب اتفاق می افتد و موجب کاهش کارایی در پیش بینی برای رده هایی که در اقلیت هستند, می گردد. در این مقاله برای حل این مشکل, از روش های یادگیری جمعی استفاده گردیده است تا بتوان مدلی خودکار ارائه نمود که با استفاده از فنون مختلف و با استفاده از یادگیری مدل, حملات شبکه به ویژه حملات ناشناخته را شناسایی نماید. روش های جمعی, بسیار مناسب برای توصیف مشکلات امنیتی رایانه ای می باشند زیرا هر فعالیتی که در سیستم های رایانه ای انجام می گیرد را می توان در سطوح چند انتزاعی مشاهده کرد و اطلاعات مرتبط را می توان از منابع اطلاعاتی چندگانه جمع آوری نمود. روش تحقیق بر اساس تحلیل های آماری جهت برسی میزان صحت و درستی نتایج و میزان اتکاپذیری آن ها صورت گرفته است. در این مرحله به کمک فنون و آزمایش های آماری نشان داده شده که عملکرد الگوریتم طراحی شده با رای گیری وزنی پیشنهادی بر اساس الگوریتم ژنتیک نسبت به دوازده طبقه بند دیگر بهتر می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    پروین، حمید، رضایی، وحیده، نجاتیان، صمد، امیدوار، روح اله، و یثربی، میلاد. (1397). شناسایی جریان های مخرب در شبکه با به کارگیری اجماع. پدافند الکترونیک و سایبری، 6(2 (پیاپی 22) )، 93-108. SID. https://sid.ir/paper/243159/fa

    Vancouver: کپی

    پروین حمید، رضایی وحیده، نجاتیان صمد، امیدوار روح اله، یثربی میلاد. شناسایی جریان های مخرب در شبکه با به کارگیری اجماع. پدافند الکترونیک و سایبری[Internet]. 1397؛6(2 (پیاپی 22) ):93-108. Available from: https://sid.ir/paper/243159/fa

    IEEE: کپی

    حمید پروین، وحیده رضایی، صمد نجاتیان، روح اله امیدوار، و میلاد یثربی، “شناسایی جریان های مخرب در شبکه با به کارگیری اجماع،” پدافند الکترونیک و سایبری، vol. 6، no. 2 (پیاپی 22) ، pp. 93–108، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/243159/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button