مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

398
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

602
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی دبی جریان در مقاطع مرکب، مقایسه روش های داده محور و تجربی

صفحات

 صفحه شروع 25 | صفحه پایان 39

چکیده

پیش بینی دبی رودخانه ها در شرایط پدیدار شدن وضعیت کانال مرکب یکی از پارامترهای مهم در مهندسی سیلاب و رودخانه ها می باشد. در این تحقیق با استفاده از رویکردهای داده محور از جمله شبکه عصبی مصنوعی(ANN) و ماشین های بردار پشتیبان(کلاس بندی(SVM) و رگرسیونی(SVR)) وهمچنین روش تجربی کانال تقسیم شده بروش تقسیم بندی عمودی(DCM) دبی کانال مرکب پیش بینی شده است. برای این هدف تعداد 150 داده آزمایشگاهی از 6 منبع علمی گرد آوری شد. این داده ها با استفاده از روش اعتبار سنجی متقابل k-تایی به چهار دسته بیست و پنج درصدی تقسیم بندی شدند. در هر مدل سازی در رویکردهای داده محور, آزمون مدل توسط یک دسته از داده ها صورت گرفت. پس از میانگین گرفتن از نتایج یکسان در هر رویکرد داده محور, نتایج برتری روش SVR را نشان داد. این روش با داشتن بیشترین مقدارضریب تعیین وضریب کارائی مدل نش ساتکلیف (NS) (بترتیب برابر با 92875/0 و898075/0 )و داشتن کمترین مقدار ریشه میانگین مجذور خطا (RMSE )و میانگین درصد خطای مطلق(MAPE ) (بترتیب برابر با ( )08435/0 و %89/23 ) و همچنین با داشتن بیشترین درصد برتری نسبی RMSE نسبت به شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی دبی کانال مرکب موفق تر از دیگر روش ها عمل کرده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    بهرام پور، معین، بارانی، غلامعباس، و ذونعمت کرمانی، محمد. (1398). پیش بینی دبی جریان در مقاطع مرکب, مقایسه روش های داده محور و تجربی. مهندسی آبیاری و آب ایران، 9(36 )، 25-39. SID. https://sid.ir/paper/247254/fa

    Vancouver: کپی

    بهرام پور معین، بارانی غلامعباس، ذونعمت کرمانی محمد. پیش بینی دبی جریان در مقاطع مرکب, مقایسه روش های داده محور و تجربی. مهندسی آبیاری و آب ایران[Internet]. 1398؛9(36 ):25-39. Available from: https://sid.ir/paper/247254/fa

    IEEE: کپی

    معین بهرام پور، غلامعباس بارانی، و محمد ذونعمت کرمانی، “پیش بینی دبی جریان در مقاطع مرکب, مقایسه روش های داده محور و تجربی،” مهندسی آبیاری و آب ایران، vol. 9، no. 36 ، pp. 25–39، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/247254/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button