Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

889
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

565
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

شناسایی تغییرات محلی و سراسری در تصاویر اپتیک با استفاده از خوشه بندی K-Means بهینه شده با الگوریتم ازدحام ذرات

صفحات

 صفحه شروع 75 | صفحه پایان 88

چکیده

 مبحث شناسایی تغییرات از تصاویر سنجش ازدوری با توجه به لزوم کاربرد آن در حیطه های مختلف ازجمله مدیریت شهری و غیرشهری و پایش رشد نواحی از اهمیت بالایی در بین پژوهشگران این عرصه برخوردار است. روش ها و تکنیک های متفاوتی به منظور آشکارسازی تغییرات ارائه شده است. یکی از دسته بندی های رایج درزمینه تکنیک های شناسایی تغییرات, تقسیم بندی به دو روش نظارت شده و نظارت نشده می باشد. روش های نظارت نشده بر اساس اطلاعات تصویری بوده و از کمترین اطلاعات جانبی برای تصمیم گیری در مورد پیکسل ها استفاده می کنند. در این مقاله روش شناسایی تغییرات خودکار جدیدی از تصاویر سنجش ازدوری بر اساس الگوریتم خوشه بندی K-Means بهبودیافته با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات پیشنهاد شده است. هدف از روش ارائه شده استخراج خودکار مناطق تغییرات میان دو تصویر سنجش ازدوری دو زمانه می باشد. با توجه به اینکه در اغلب مناطق طیف وسیعی از تغییرات وجود دارد, روش ارائه شده قادر به شناسایی تغییرات محلی و درعین حال حفظ اطلاعات کلی تصویر خواهد بود. روش پیشنهادی بر روی دو پایگاه داده از مناطق آلاسکا و دریاچه ارومیه پیاده سازی شده و افزایش دقت شناسایی تغییرات 8 تا 13 درصدی را نسبت به روش های Otsu, K-Means,K-Medoids و FCM نشان می دهد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    خانبانی، سارا، محمدزاده، علی، و جانعلی پور، میلاد. (1396). شناسایی تغییرات محلی و سراسری در تصاویر اپتیک با استفاده از خوشه بندی K-Means بهینه شده با الگوریتم ازدحام ذرات. علوم و فنون نقشه برداری، 7(3 )، 75-88. SID. https://sid.ir/paper/249266/fa

    Vancouver: کپی

    خانبانی سارا، محمدزاده علی، جانعلی پور میلاد. شناسایی تغییرات محلی و سراسری در تصاویر اپتیک با استفاده از خوشه بندی K-Means بهینه شده با الگوریتم ازدحام ذرات. علوم و فنون نقشه برداری[Internet]. 1396؛7(3 ):75-88. Available from: https://sid.ir/paper/249266/fa

    IEEE: کپی

    سارا خانبانی، علی محمدزاده، و میلاد جانعلی پور، “شناسایی تغییرات محلی و سراسری در تصاویر اپتیک با استفاده از خوشه بندی K-Means بهینه شده با الگوریتم ازدحام ذرات،” علوم و فنون نقشه برداری، vol. 7، no. 3 ، pp. 75–88، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/249266/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا