مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

784
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

528
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

معرفی یک روش بهینه جهت خوشه بندی جزءبندی داده های فراطیفی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی توده ذرات

صفحات

 صفحه شروع 269 | صفحه پایان 283

چکیده

 یکی از موفقیت آمیز ترین کاربردهای داده های فراطیفی, طبقه بندی آن ها و تولید نقشه های پوشش زمین بدون نیاز به داده های واقعیت زمینی است. در میان روش های مختلف طبقه بندی غیرنظارت شده, روش های جزءبندی به دلیل سرعت و عملکرد بالا در خوشه بندی داده های فراطیفی مورد توجه قرار گرفته اند. عملکرد خوشه بندی مبتنی بر جزءبندی این داده ها تابع پنج پارامتر تعداد و موقعیت خوشه ها, تعداد و موقعیت باندها و معیار شباهت است. بنابراین می توان به مساله خوشه بندی جزء بندی به صورت یک مساله بهینه سازی نگاه کرد که هدف در آن پیداکردن موقعیت بهینه پارامترهای مذکور است. بسته به اینکه کدامیک از این پنج پارامتر در فرآیند بهینه سازی توده ذرات وارد شوند چهار حالت معنی دار در این تحقیق در نظر گرفته شده و هدف پیدا کردن حالتی است که به بالاترین دقت در تهیه نقشه های موضوعی منجر شود. لازم به ذکر است که از میان پنج پارامتر مختلف خوشه بندی, معیار شباهت و تعداد خوشه ها به منظور جلوگیری از پدیده افزونی پارامترها وارد فرآیند بهینه سازی نشده و ثابت در نظر گرفته شدند. بررسی ها بر روی یک مجموعه داده شبیه سازی و دو داده واقعی نشان دادند که از میان چهار حالت مورد بررسی در این تحقیق, حالتی که تعداد باندها در یک مرحله پیش پردازشی توسط خوشه بندی باندها در فضای داده ها یا با استفاده از تبدیل PCA در فضای ویژگی کاهش داده می شود دارای دقت بالاتری در تهیه نقشه های موضوعی هستند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    علیزاده نائینی، امین، سعادت سرشت، محمد، همایونی، سعید، و جمشیدزاده، ابوالفضل. (1394). معرفی یک روش بهینه جهت خوشه بندی جزءبندی داده های فراطیفی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی توده ذرات. علوم و فنون نقشه برداری، 4(4)، 269-283. SID. https://sid.ir/paper/249406/fa

    Vancouver: کپی

    علیزاده نائینی امین، سعادت سرشت محمد، همایونی سعید، جمشیدزاده ابوالفضل. معرفی یک روش بهینه جهت خوشه بندی جزءبندی داده های فراطیفی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی توده ذرات. علوم و فنون نقشه برداری[Internet]. 1394؛4(4):269-283. Available from: https://sid.ir/paper/249406/fa

    IEEE: کپی

    امین علیزاده نائینی، محمد سعادت سرشت، سعید همایونی، و ابوالفضل جمشیدزاده، “معرفی یک روش بهینه جهت خوشه بندی جزءبندی داده های فراطیفی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی توده ذرات،” علوم و فنون نقشه برداری، vol. 4، no. 4، pp. 269–283، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/249406/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button