Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

871
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

563
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

طبقه بندی عارضه مبنای تصاویر پلاریمتری سار با استفاده از طبقه بندی کننده های چندگانه ماشین بردار پشتیبان

صفحات

 صفحه شروع 181 | صفحه پایان 191

چکیده

 طبقه بندی پوشش زمین یکی از کاربردهای مهم استفاده از داده های سنجش از دوری است. از میان تصاویر و داده های مورد استفاده در این مورد, داده های پلاریمتری راداری به خاطر امکان استخراج ویژگی های زیاد و متنوع میتوانند برای طبقه بندی گزینه مناسبی باشند. در این مقاله یک روش عارضه مبنا برای طبقه بندی مناطق شهری با استفاده از داده های پلاریمتری راداری به صورت تلفیق نتایج پیکسل مبنای طبقه بندی SVM و قطعات تصویری ارائه می گردد. در این تحقیق برای رسیدن به دقت مناسب طبقه بندی از مجموعه ویژگی های بهینه استفاده شده است. بدین منظور, از روش طبقه بندی کننده های چندگانه SVM استفاده شده است. برای نیل به این هدف, معیار دقت کلاس در طبقه بندی SVM, جهت انتخاب ویژگی به صورت کلاس مبنا و همچنین انتخاب ویژگی به صورت تصادفی مورد استفاده قرار گرفته شده است. در تصاویر پلاریمتری به خاطر نویز ضربه ای, گاها نتایج طبقه بندی پیکسل مبنا ممکن است راضی کننده نباشد. لذا در این تحقیق از ویژگی های مربوط به فضای تصویر یا قطعات تصویری استفاده شده است. بطور کلی روش ارائه شده سه گام اصلی دارد: انتخاب ویژگی, طبقه بندی پیکسل مبنا و تلفیق نتایج پیکسل مبنا و قطعات تصویری. بهبود دقت طبقه بندی بعنوان دستاورد مهم این تحقیق معرفی شده اند. نتایج نشان میدهد که دقت کلی روش ارائه شده %90.07 نسبت به نتایج پیکسل مبنای طبقه بندی کننده های چندگانه (%83.61) SVM بهبود داشته است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    حبیبی، مسعود، صاحبی، محمودرضا، و مقصودی، یاسر. (1394). طبقه بندی عارضه مبنای تصاویر پلاریمتری سار با استفاده از طبقه بندی کننده های چندگانه ماشین بردار پشتیبان. علوم و فنون نقشه برداری، 5(2)، 181-191. SID. https://sid.ir/paper/249318/fa

    Vancouver: کپی

    حبیبی مسعود، صاحبی محمودرضا، مقصودی یاسر. طبقه بندی عارضه مبنای تصاویر پلاریمتری سار با استفاده از طبقه بندی کننده های چندگانه ماشین بردار پشتیبان. علوم و فنون نقشه برداری[Internet]. 1394؛5(2):181-191. Available from: https://sid.ir/paper/249318/fa

    IEEE: کپی

    مسعود حبیبی، محمودرضا صاحبی، و یاسر مقصودی، “طبقه بندی عارضه مبنای تصاویر پلاریمتری سار با استفاده از طبقه بندی کننده های چندگانه ماشین بردار پشتیبان،” علوم و فنون نقشه برداری، vol. 5، no. 2، pp. 181–191، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/249318/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا