مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,310
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

642
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

طبقه بندی داده های فراطیفی بر اساس سیستم های ماشین های بردار پشتیبان چندگانه با استفاده از گروه بندی باندهای طیفی

صفحات

 صفحه شروع 253 | صفحه پایان 267

چکیده

 با پیشرفت های کنونی در سنجش از دور و علوم مرتبط با آن, داده سنجش از دور فراطیفی با فراهم آوردن حجم بالای اطلاعات طیفی برای تشخیص بهتر کلاس های زمینی مورد استفاده فراوان قرار می گیرد, اگرچه تعداد زیاد باندهای طیفی در مقابل تعداد کم نمونه های آموزشی در دسترس, مشکل «پدبده هیوز» را در این داده ایجاد می کند. به علاوه تعداد زیاد باندهای طیفی که اغلب به یکدیگر وابسته می باشند, شامل اطلاعات زاید فراوانی هستند. این سطح بالا از پیچیدگی در داده های فراطیفی, باعث عدم کارایی روش های طبقه بندی کلاسیک در طبقه بندی این نوع داده می شود. با توجه به محدودیت های طبقه بندی کننده های انفرادی در این شرایط, سیستم های حاوی مجموعه طبقه بندی کننده ها ممکن است کارایی بهتری نسبت به طبقه بندی کننده های انفرادی داشته باشند. تحقیق پیش رو یک روش نوین برای طبقه بندی داده های فراطیفی با بکارگیری یک سیستم چندگانه ماشین های بردار پشتیبان که شامل گروه بندی باندهای طیفی است, معرفی می کند. روش پیشنهادی در اولین گام برای گروه بندی باندهای طیفی از روشی براساس اطلاعات دوطرفه یا متقابل استفاده می کند. روش پیشنهادی در دومین گام, از ماشین بردار پشتیبان به منظور طبقه بندی هر گروه از باندهای طیفی استفاده می کند تا مجموعه ای از طبقه بندی کننده ها حاصل شود. سرانجام روش پیشنهادی یک الگوریتم ادغام طبقه بندی کننده ها براساس تئوری بیز با نام (Naïve Bayes (NB را بکار می برد. نتایج حاصل از روش پیشنهادی برای دو نمونه از داده های فراطیفی نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با SVM استاندارد-طبقه بندی کننده ایی که همه باندها را در یک زمان طبقه بندی می کند- نتایج بهتری را ایجاد می کند. این نتایج همچنین کارایی مفهوم گروه بندی باندها و سیستم های طبقه بندی کننده چندگانه را در مقایسه با روش های معمول پیشین نشان می دهد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    بیگدلی، بهناز، و صمدزادگان، فرهاد. (1393). طبقه بندی داده های فراطیفی بر اساس سیستم های ماشین های بردار پشتیبان چندگانه با استفاده از گروه بندی باندهای طیفی. علوم و فنون نقشه برداری، 4(3)، 253-267. SID. https://sid.ir/paper/249364/fa

    Vancouver: کپی

    بیگدلی بهناز، صمدزادگان فرهاد. طبقه بندی داده های فراطیفی بر اساس سیستم های ماشین های بردار پشتیبان چندگانه با استفاده از گروه بندی باندهای طیفی. علوم و فنون نقشه برداری[Internet]. 1393؛4(3):253-267. Available from: https://sid.ir/paper/249364/fa

    IEEE: کپی

    بهناز بیگدلی، و فرهاد صمدزادگان، “طبقه بندی داده های فراطیفی بر اساس سیستم های ماشین های بردار پشتیبان چندگانه با استفاده از گروه بندی باندهای طیفی،” علوم و فنون نقشه برداری، vol. 4، no. 3، pp. 253–267، 1393، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/249364/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button