مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,142
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

356
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تعیین ماشین های بردار پشتیبان بهینه در طبقه بندی تصاویر فرا طیفی بر مبنای الگوریتم ژنتیک

صفحات

 صفحه شروع 9 | صفحه پایان 23

چکیده

 امروزه تصاویر فرا طیفی به علت غنای اطلاعات طیفی یک ابزار قوی و کارامد در سنجش از دور به حساب می آیند و امکان تمایز بین عوارض مشابه را فراهم می آورند. با توجه به پایداری ماشین های بردار پشتیبان در فضاهایی با ابعاد بالا, یک گزینه مناسب در طبقه بندی تصاویر فرا طیفی محسوب می شوند. با این وجود, عملکرد این طبقه بندی کننده ها تحت تاثیر پارامترها و فضای ویژگی ورودی آن ها می باشد. به منظور استفاده از ماشین های بردار پشتیبان با بیشترین کارایی, می بایست مقادیر بهینه پارامترها و همچنین زیر مجموعه بهینه از ویژگی های ورودی تعیین گردند. در این تحقیق از توانایی الگوریتم ژنتیک به عنوان یک تکنیک بهینه سازی فرا ابتکاری, در تعیین مقادیر بهینه پارامترهای ماشین های بردار پشتیبان و همچنین انتخاب زیرمجموعه ویژگی های بهینه در طبقه بندی تصاویر فرا طیفی استفاده شده است. نتایج عملی از به کارگیری روش فوق در خصوص داده های فرا طیفی سنجند AVIRIS نشان می دهند, ویژگی های ورودی و پارامترها هر کدام جداگانه تاثیر بسزایی بر عملکرد ماشین های بردار پشتیبان دارند ولی بهترین عملکرد طبقه بندی کننده با حل همزمان آن دو بدست می آید. در حل همزمان تعیین پارامتر و انتخاب ویژگی, برای کرنل گوسین و پلی نومیال به ترتیب %5 و %15 افزایش دقت با حذف بیش از نیمی از باندهای تصویر حاصل شد. همچنین الگوریتم بهینه سازی شبیه سازی تبرید تدریجی به منظور مقایسه با الگوریتم ژنتیک پیاده سازی شد که نتایج حاکی از برتری الگوریتم ژنتیک به ویژه با بزرگ و پیچیده شدن فضای جستجو در رویکرد حل همزمان تعیین پارامتر و انتخاب ویژگی می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    صمدزادگان، فرهاد، و حسنی، حدیثه سادات. (1391). تعیین ماشین های بردار پشتیبان بهینه در طبقه بندی تصاویر فرا طیفی بر مبنای الگوریتم ژنتیک. فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران، 4(13-14)، 9-23. SID. https://sid.ir/paper/487095/fa

    Vancouver: کپی

    صمدزادگان فرهاد، حسنی حدیثه سادات. تعیین ماشین های بردار پشتیبان بهینه در طبقه بندی تصاویر فرا طیفی بر مبنای الگوریتم ژنتیک. فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران[Internet]. 1391؛4(13-14):9-23. Available from: https://sid.ir/paper/487095/fa

    IEEE: کپی

    فرهاد صمدزادگان، و حدیثه سادات حسنی، “تعیین ماشین های بردار پشتیبان بهینه در طبقه بندی تصاویر فرا طیفی بر مبنای الگوریتم ژنتیک،” فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران، vol. 4، no. 13-14، pp. 9–23، 1391، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/487095/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button