مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

864
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

670
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تلفیق آنالیزهای شیءگرا و پیکسل مبنا به منظور شناسایی درختان و ساختمان ها در مناطق شهری از داده های لایدار و نوری

صفحات

 صفحه شروع 27 | صفحه پایان 42

چکیده

 شناسایی عوارض شهری مهم مانند ساختمان و درخت از تصاویر هوایی و ماهواره ای به همراه داده های لایدار توجه محققان سنجش ازدور و فتوگرامتری را در چند دهه اخیر به خود متوجه ساخته است. روش های طبقه بندی و شناسایی مختلف به منظور استفاده در مناطق شهری با مشکلات پیچیده ای مانند شناسایی ساختمان و درخت های کوچک, مرز نامناسب تاج درختان, وجود سقف هایی از ساختمان ها با پوشش گیاهی, ساختمان ها محصورشده توسط درختان و پوشش های گیاهی قرارگرفته در سایه, مواجه هستند. در این تحقیق جهت بهبود مشکلات ذکر شده در مرحله اول پیش پردازش داده های لایدار, تولید مدل رقومی زمینی و مدل رقومی سطح نرمال شده انجام گردیده است, در مرحله دوم ویژگی های هندسی, طیفی, بافتی و ترکیبی متناسب با نوع مشکلات ذکر شده تولید و با استفاده از الگوریتم SVM_ GA ویژگی های مناسب انتخاب گردیده است. از میان ویژگی ها تولیدی شاخص طیفی ترکیب یافته پوشش گیاهی با مناطق سایه و ویژگی های هندسی تولیدشده از داده های لایدار جهت شناسایی درختان نقش بسزایی بازی می کنند. در مرحله سوم طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان در دو سطح شیءگرا و پیکسل مبنا با استفاده از ویژگی ها منتخب و مناسب با استفاده از روش SVM_ GA به منظور شناسایی عوارض شهری ازجمله درخت و ساختمان های شهری استفاده گردیده است. در مرحله چهارم نتایج هریک از دو سطح طبقه بندی با استفاده از روش های پس پردازش بهبود داده شده اند. در مرحله پنجم با توجه به قدرت هر سطح از طبقه بندی در شناسایی عوارض سعی در بهبود شناسایی مرز ساختمان ها, درختان و شناسایی ساختمان ها و درختان کوچک و کم ارتفاع را با استفاده از تلفیق نتایج آن ها را داریم و درنهایت نتایج حاصله از شناسایی در هر سطح و هر مرحله با داده های مرجع مقایسه و ارزیابی شده است که شناسایی ساختمان ها و درختان در سطح شیءگرا به ترتیب دارای صحت شناسایی 0.961 و 0.65 و دقت کلی 0.97 و 0.943 هستند. در سطح پیکسل مبنا دارای صحت شناسایی 0.953 و 0.632, دقت کلی 0.961 و 0.94 و بعد از تلفیق دارای صحت شناسایی 0.971 و 0.718 و دقت کلی 0.975 و 0.957 می باشند. نتایج نشان می دهد که تلفیق دو سطح از طبقه بندی شیءگرا و پیکسل مبنا باعث بهبود نتایج شناسایی به ویژه در شناسایی ساختمان ها و درختان کوچک و کم ارتفاع می گردد. نتایج این روش با توجه به بهبود شناسایی های انجام شده در مرز ساختمان ها و شناسایی عوارض کوچک تاثیر مثبتی را می تواند در استخراج عوارض داشته باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    اصفهانی، مهدی، و محمدزاده، علی. (1395). تلفیق آنالیزهای شیءگرا و پیکسل مبنا به منظور شناسایی درختان و ساختمان ها در مناطق شهری از داده های لایدار و نوری. علوم و فنون نقشه برداری، 6(2)، 27-42. SID. https://sid.ir/paper/249369/fa

    Vancouver: کپی

    اصفهانی مهدی، محمدزاده علی. تلفیق آنالیزهای شیءگرا و پیکسل مبنا به منظور شناسایی درختان و ساختمان ها در مناطق شهری از داده های لایدار و نوری. علوم و فنون نقشه برداری[Internet]. 1395؛6(2):27-42. Available from: https://sid.ir/paper/249369/fa

    IEEE: کپی

    مهدی اصفهانی، و علی محمدزاده، “تلفیق آنالیزهای شیءگرا و پیکسل مبنا به منظور شناسایی درختان و ساختمان ها در مناطق شهری از داده های لایدار و نوری،” علوم و فنون نقشه برداری، vol. 6، no. 2، pp. 27–42، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/249369/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button