مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

643
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

527
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بهبود طبقه بندی منطقه شهری با استفاده از تلفیق تصاویر اپتیک چندباندی و لایدار با قدرت تفکیک مکانی بالا

صفحات

 صفحه شروع 57 | صفحه پایان 75

چکیده

 امروزه با گسترش مناطق شهری تولید اطلاعات دقیق و به روز از جمله اطلاعات اساسی, به منظور مدیریت و برنامهریزی شهرها است. گسترش روز افزون تکنولوژی سنجش از دور امکان استخراج اطلاعات متنوع از پوششهای شهری را فراهم آورده که موجب جلب توجه محققهای فراوانی به این موضوع شده است. وجود عوارض متنوع و نیز کاربریهای مختلف اطلاعات مکانی مناطق شهری, تلفیق منابع داده مختلف به منظور شناسایی عوارض را به امری کاربردی مبدل کرده است. هدف این تحقیق تلفیق ویژگیهای بهینه استخراج شده از دادههای اپتیک و لایدار به منظور شناسایی عوارض شهری در منطقه مورد مطالعه میباشد. در این راستا ویژگیهای مختلفی از هر یک از این دادهها استخراج شده است. از جمله این ویژگیها میتوان به ویژگیهای رنگی, شاخص گیاهی و بافت از تصویر اپتیک و ویژگیهای نرمی, مدل ارتفاعی رقومی نرمال و زبری از تصویر لیدار اشاره نمود. سپس به منظور انتخاب ویژگیهای بهینه از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. در انتها با استفاده از روش طبقهبندی کننده ماشینبردار پشتیبان به شناسایی عوارض مورد نظر پرداخته شده است. دقت طبقهبندی کننده الگوریتم ماشین بردار پشتیبان در منطقه مورد مطالعه با استفاده از ویژگیهای بهینه و دادههای اولیه 734/88 محاسبه شده که نسبت به طبقهبندی داده اولیه اپتیک چندباندی دارای بهبود 438/25 درصدی و نسبت به طبقهبندی داده اولیه لایدار دارای بهبود 236/18 درصدی است. نتایج بررسی نشان دهنده افزایش دقت طبقهبندی با استفاده از ویژگیهای بهینه در کنار باندهای اولیه است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    ارفته، علی رضا، محمد، طاهر رضا، حسینقلی زاده، علی، و حقوقی فرد، احسان. (1398). بهبود طبقه بندی منطقه شهری با استفاده از تلفیق تصاویر اپتیک چندباندی و لایدار با قدرت تفکیک مکانی بالا. اطلاعات جغرافیایی، 28(109 )، 57-75. SID. https://sid.ir/paper/253289/fa

    Vancouver: کپی

    ارفته علی رضا، محمد طاهر رضا، حسینقلی زاده علی، حقوقی فرد احسان. بهبود طبقه بندی منطقه شهری با استفاده از تلفیق تصاویر اپتیک چندباندی و لایدار با قدرت تفکیک مکانی بالا. اطلاعات جغرافیایی[Internet]. 1398؛28(109 ):57-75. Available from: https://sid.ir/paper/253289/fa

    IEEE: کپی

    علی رضا ارفته، طاهر رضا محمد، علی حسینقلی زاده، و احسان حقوقی فرد، “بهبود طبقه بندی منطقه شهری با استفاده از تلفیق تصاویر اپتیک چندباندی و لایدار با قدرت تفکیک مکانی بالا،” اطلاعات جغرافیایی، vol. 28، no. 109 ، pp. 57–75، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/253289/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button