مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

798
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

1,069
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بهبود کیفیت تصاویر در ناوبری پهپاد با استفاده از روش فراتفکیک پذیری مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشنی با نگاشت چندلایه

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 11

چکیده

ناوبری هوشمندانه و خودکار پهپاد براساس انطباق تصاویر دریافتی از پهپاد با تصاویر ماهواره ای یکی از جدیدترین گونه های ناوبری می باشد که بسیار مورد توجه محققان و صنعتگران این حوزه قرار گرفته است. این روش هم از نظر جنگ الکترونیک و هم از نظر کارآیی, زمانی موثر است که تصاویری با کیفیت بالا موجود باشد تا ویژگی های تصاویر را بتوان استخراج نمود. اما یکی از عواملی که سبب کاهش بهره استخراج ویژگی های تصاویر و انطباق آن با تصاویر ماهواره ای می شود, ماتی است. مات زدایی از تصاویر تبدیل به یک موضوع به روز و چالش برانگیز برای محققان شده است. در این مقاله روشی نوین برای بهسازی کیفیت تصاویر با استفاده از روش فراتفکیک پذیری مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشنی CNN با چند لایه نگاشت غیرخطی ارائه گردید که نقش بسزایی در مات زدایی و نویززدایی از تصاویر پهپاد دارد. نتایج نشان می دهد که این روش نسبت به روش های مطرح امروزی, کارآیی بهتری دارد. به طوری که روش پیشنهادی میزان کیفیت تصویر را نسبت به روش های مطرح, براساس معیار نسبت پیک سیگنال به نویز (PSNR) تقریبا به اندازه 5% افزایش می دهد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    آقابابایی، مجید، موسوی، سیدمحمدرضا، خزایی پول، پیمان، و خویشه، محمد. (1396). بهبود کیفیت تصاویر در ناوبری پهپاد با استفاده از روش فراتفکیک پذیری مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشنی با نگاشت چندلایه. دریافنون، 4(1 )، 1-11. SID. https://sid.ir/paper/251899/fa

    Vancouver: کپی

    آقابابایی مجید، موسوی سیدمحمدرضا، خزایی پول پیمان، خویشه محمد. بهبود کیفیت تصاویر در ناوبری پهپاد با استفاده از روش فراتفکیک پذیری مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشنی با نگاشت چندلایه. دریافنون[Internet]. 1396؛4(1 ):1-11. Available from: https://sid.ir/paper/251899/fa

    IEEE: کپی

    مجید آقابابایی، سیدمحمدرضا موسوی، پیمان خزایی پول، و محمد خویشه، “بهبود کیفیت تصاویر در ناوبری پهپاد با استفاده از روش فراتفکیک پذیری مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشنی با نگاشت چندلایه،” دریافنون، vol. 4، no. 1 ، pp. 1–11، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/251899/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button