مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

537
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

613
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی کوتاه مدت آلاینده ذرات معلق ناشی از جریان ترافیک با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (مطالعه موردی: شهر تهران)

صفحات

 صفحه شروع 201 | صفحه پایان 210

چکیده

 یکی از مسائل حائز اهمیت در شهرها و کلان شهرهایی که با معضلات و آثار زیان بار آلودگی مواجه هستند, مسئله اطلاع رسانی وضعیت آینده کیفیت هوا و میزان آلودگی هوای شهری به مردم است. این مهم می تواند از طریق پیش بینی های روزانه یا حتی ساعتی وضعیت آلودگی هوا میسر شود و از قرارگیری افراد جامعه در مکان های آلوده و تبعات جبران ناپذیر آن جلوگیری کند. بنابراین نیاز به پیش بینی وضعیت کیفی هوا و تخمین های کمی از غلظت آلاینده ها در پی آمدوشد وسایل نقلیه احساس می شود که در این پژوهش به مسئله پیش بینی ساعتی غلظت آلاینده ذرات معلق (PM2. 5) در منطقه 11 شهرداری تهران پرداخته شده که در حدود 80 درصد روزهای آلوده سال تحت اثر این آلاینده ار حد سالم تجاوز کرده است. روش مورد استفاده برای پیش بینی در این پژوهش, یکی از روش های تحلیل شبکه های عصبی با نام ماشین بردار پشتیبان (SVM) است. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که مدل های SVM در پیش بینی سهم و مشارکت ترافیک ساعتی جاده ای در انتشار ذرات معلق به شدت خوب عمل می کنند و پیش-بینی ها به خوبی با مشاهدات هماهنگی دارند و این فرصت را فراهم می کند تا به عنوان ابزار مدیریت کیفیت هوا به کار روند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    کاشی پزان قمی، محمدرضا، و شیرگیر، بهروز. (1397). پیش بینی کوتاه مدت آلاینده ذرات معلق ناشی از جریان ترافیک با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (مطالعه موردی: شهر تهران). مهندسی عمران (فنی و مهندسی مدرس)، 18(4 )، 201-210. SID. https://sid.ir/paper/256620/fa

    Vancouver: کپی

    کاشی پزان قمی محمدرضا، شیرگیر بهروز. پیش بینی کوتاه مدت آلاینده ذرات معلق ناشی از جریان ترافیک با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (مطالعه موردی: شهر تهران). مهندسی عمران (فنی و مهندسی مدرس)[Internet]. 1397؛18(4 ):201-210. Available from: https://sid.ir/paper/256620/fa

    IEEE: کپی

    محمدرضا کاشی پزان قمی، و بهروز شیرگیر، “پیش بینی کوتاه مدت آلاینده ذرات معلق ناشی از جریان ترافیک با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (مطالعه موردی: شهر تهران)،” مهندسی عمران (فنی و مهندسی مدرس)، vol. 18، no. 4 ، pp. 201–210، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/256620/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button