مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

528
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

555
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مسیریابی چندپخشی در شبکه های حسگر بی سیم مقیاس وسیع با استفاده از چارچوب یادگیری تقویتی توزیع شده

صفحات

 صفحه شروع 91 | صفحه پایان 104

چکیده

 یکی از چالش های مطرح در شبکه های حسگر بی سیم, مساله ی پیدا کردن مسیر مناسب برای ارسال همزمان بسته ی داده به چندین مقصد مختلف یا مسیریابی چندپخشی است به طوریکه مصرف انرژی در کل شبکه توزیع شود و بسته های داده با قابلیت اطمینان بالایی به مقصدهای مورد نظر مسیریابی شوند. با توجه به مزیت های فراوان استفاده از الگوریتم های یادگیری تقویتی, در این مقاله یک روش توزیع شده, انعطاف پذیر و مستقل از توپولوژی شبکه با استفاده از الگوریتم یادگیری Q برای مسیریابی چندپخشی ارائه شده است. در این الگوریتم هر گره حسگر مجهز به یک الگوریتم یادگیر است که براساس اطلاعات محلی تصمیمات مسیریابی خود را اتخاذ می نماید و بسته ها را به مجموعه ای از سینک های آدرس چندپخشی ارسال می کند. الگوریتم یادگیر تلاش می کند که مسیرها با قابلیت اطمینان بالا, انرژی بیشتر و تراکم گره های بالاتر را برای مسیریابی انتخاب نماید. این الگوریتم در شبکه هایی وسیع که گره های حسگر اطلاعات کمی از یکدیگر دارد قابل استفاده است. شبیه سازی های انجام شده, روش پیشنهادی را از لحاظ درصد موفقیت مسیریابی بسته های داده, طول عمر شبکه و میزان مصرف حافظه را در دو حالت تراکم گره های بالا و افزایش تعداد سینک ها مورد ارزیابی قرار داده است. نتایج به دست آمده کارآمدی روش پیشنهادی, به ویژه در شبکه هایی با تراکم بالا و درجه چندپخشی بالا را نشان می دهد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    کردافشاری، محمدصادق، موقررحیم آبادی، علی، و میبدی، محمدرضا. (1398). مسیریابی چندپخشی در شبکه های حسگر بی سیم مقیاس وسیع با استفاده از چارچوب یادگیری تقویتی توزیع شده. پژوهش های نوین در ریاضی (علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی)، 5(20 )، 91-104. SID. https://sid.ir/paper/257347/fa

    Vancouver: کپی

    کردافشاری محمدصادق، موقررحیم آبادی علی، میبدی محمدرضا. مسیریابی چندپخشی در شبکه های حسگر بی سیم مقیاس وسیع با استفاده از چارچوب یادگیری تقویتی توزیع شده. پژوهش های نوین در ریاضی (علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی)[Internet]. 1398؛5(20 ):91-104. Available from: https://sid.ir/paper/257347/fa

    IEEE: کپی

    محمدصادق کردافشاری، علی موقررحیم آبادی، و محمدرضا میبدی، “مسیریابی چندپخشی در شبکه های حسگر بی سیم مقیاس وسیع با استفاده از چارچوب یادگیری تقویتی توزیع شده،” پژوهش های نوین در ریاضی (علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی)، vol. 5، no. 20 ، pp. 91–104، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/257347/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button