Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,069
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

573
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کاربرد طبقه بندی تصاویر کف فلوتاسیون بر اساس مشخصه های تصویری در ارزیابی عملکرد سلول فلوتاسیون

صفحات

 صفحه شروع 133 | صفحه پایان 146

چکیده

فلوتاسیون از جمله مرسوم ترین روش های پرعیارسازی کانی های فلزی در کارخانه های فرآوری مواد معدنی است. کنترل پیوسته مدارهای فلوتاسیون برای رسیدن به کارایی متالورژیکی مطلوب اهمیت بسزایی دارد. تحقیقات نشان داده است که همبستگی معناداری بین مشخصات تصویری کف سطح سلول های فلوتاسیون با شرایط عملیاتی و شاخص های کارایی متالورژیکی فرآیند وجود دارد. هدف از انجام پژوهش حاضر توسعه الگوریتم ها برای استخراج مشخصه های بصری (ابعاد حباب های هوا, سرعت و رنگ کف) و بافتی (انرژی, آنتروپی و همبستگی) از تصاویر کف یک فرآیند فلوتاسیون ناپیوسته و سپس طبقه بندی و خوشه بندی تصاویر بر اساس متغیرهای تصویری است. برای این منظور آزمایش های فلوتاسیون در یک سلول ناپیوسته آزمایشگاهی در شرایط مختلف (دبی هوادهی, درصد جامد, غلظت کفساز, غلظت کلکتور و pH پالپ) انجام شد و پارامترهای متالورژیکی (بازیابی مس و عیار مس کنسانتره) و ویژگی های تصویری کف برای هر آزمایش اندازه گیری شد. از الگوریتم های سلسله مراتبی (درخت تصمیم گیری) و فازی FCM به ترتیب برای طبقه بندی و خوشه بندی تصاویر کف استفاده شدند. مقایسه نتایج طبقه بندی تصاویر کف ارایه شده به وسیله سیستم بینایی ماشین با سیستم اپراتوری نشان داد که دقت این سیستم در طبقه بندی تصاویر از سیستم اپراتوری بالاتر است. نتایج این تحقیق نشان داد که الگوریتم های توسعه داده شده به خوبی قادر به طبقه بندی تصاویر کف بر اساس مشخصه های تصویری و پارامترهای متالورژیکی بوده است که این امر در طراحی یک سیستم کنترل مبتنی بر بینایی ماشین بسیار ضروری است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    جاهدسراوانی، علی، مسینایی، محمد، و خلیل پور، جعفر. (1398). کاربرد طبقه بندی تصاویر کف فلوتاسیون بر اساس مشخصه های تصویری در ارزیابی عملکرد سلول فلوتاسیون. مهندسی منابع معدنی، 4(2 )، 133-146. SID. https://sid.ir/paper/265376/fa

    Vancouver: کپی

    جاهدسراوانی علی، مسینایی محمد، خلیل پور جعفر. کاربرد طبقه بندی تصاویر کف فلوتاسیون بر اساس مشخصه های تصویری در ارزیابی عملکرد سلول فلوتاسیون. مهندسی منابع معدنی[Internet]. 1398؛4(2 ):133-146. Available from: https://sid.ir/paper/265376/fa

    IEEE: کپی

    علی جاهدسراوانی، محمد مسینایی، و جعفر خلیل پور، “کاربرد طبقه بندی تصاویر کف فلوتاسیون بر اساس مشخصه های تصویری در ارزیابی عملکرد سلول فلوتاسیون،” مهندسی منابع معدنی، vol. 4، no. 2 ، pp. 133–146، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/265376/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا