مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

485
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

591
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی کارایی روش های برآورد بار رسوب معلق رودخانه قره چای

صفحات

 صفحه شروع 328 | صفحه پایان 338

چکیده

 برآورد بار رسوب رودخانه ها از مسائل مهم و کاربردی در مطالعات و طراحی پروژه های مهندسی آب و رودخانه می باشد. لذا شناسایی و پیشنهاد روش های مناسب جهت برآورد بار معلق رسوب باید بر اساس پژوهش های مرتبط انجام شود. از جمله این روش ها مدل های شبکه عصبی مصنوعی, نروفازی, منحنی سنجه رسوب و همچنین مدل رگرسیونی چند متغیره می باشد. در این پژوهش کارایی این روش ها در پیش بینی میزان دبی رسوبات معلق حوزه آبخیز رودخانه قره چای موردبررسی قرار گرفت. همچنین, از سری زمانی روزانه داده های اندازه گیری شده دبی جریان و رسوب ایستگاه پل دوآب رودخانه قره چای استفاده شد. طول دوره آماری استفاده شده در این مدل دو سال آبی (1395-1396) بود. متغیرهای مستقل مورداستفاده برای ورود به شبکه شامل رواناب و بار معلق ایستگاه پل دوآب رودخانه قره چای بود. متغیر وابسته که همان خروجی شبکه است, بار معلق بود. پس از انجام مدل سازی با هر یک از ترکیب ها و محاسبه مقادیر RMSEو R2, بهترین ترکیب انتخاب شد. نتایج نشان داد که روش نروفازی بر اساس ورودی های دبی و رسوب و مدل-های شبکه عصبی مصنوعی بر اساس ورودی های دبی, نسبت به رگرسیون چند متغیره و منحنی سنجه رسوب, دارای دقت مطلوب تری بود. برای مقادیر بالاتر از میانگین درازمدت سری آماری, مقادیر شبیه سازی شده با مدل شبکه عصبی مصنوعی و برای مقادیر پایین تر از میانگین و بار رسوب سالانه هم برآورد نروفازی نسبت به مقادیر مشاهداتی نزدیک تر بود. درحالی که برای مقادیر حدی بیشینه, تفاوت معنی داری بین مدل های شبکه عصبی مصنوعی, نروفازی و رگرسیون خطی مشاهده نگردید.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    مرادی نژاد، امیر، داوودمقامی، داوود، و مرادی، مجتبی. (1398). بررسی کارایی روش های برآورد بار رسوب معلق رودخانه قره چای. محیط زیست و مهندسی آب، 5(4 )، 328-338. SID. https://sid.ir/paper/268776/fa

    Vancouver: کپی

    مرادی نژاد امیر، داوودمقامی داوود، مرادی مجتبی. بررسی کارایی روش های برآورد بار رسوب معلق رودخانه قره چای. محیط زیست و مهندسی آب[Internet]. 1398؛5(4 ):328-338. Available from: https://sid.ir/paper/268776/fa

    IEEE: کپی

    امیر مرادی نژاد، داوود داوودمقامی، و مجتبی مرادی، “بررسی کارایی روش های برآورد بار رسوب معلق رودخانه قره چای،” محیط زیست و مهندسی آب، vol. 5، no. 4 ، pp. 328–338، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/268776/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button