مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

943
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

استخراج رگ از تصاویر شبکیه چشم مبتلا به رتینوپاتی دیابتی با استفاده از روشی مبتنی بر ساختارشناسی

صفحات

 صفحه شروع 13 | صفحه پایان 23

چکیده

 دیابت, نوعی بیماری شایع در جهان است. اولین عضوی که معمولاً دچار آسیب می شود؛ چشم می باشد. رتینوپاتی دیابتی, به معنی آسیب به شبکیه است که شامل تغییرات عروق خونی شبکیه است و می تواند به خونریزی, نشت مایع و یا تحریف دید منجر شود. جداسازی رگ های خونی از اولویت های تشخیص بیماری های شبکیه است. عکس برداری از شبکیه نیازمند استفاده از سیستم نوری پیچیده ای به نام دوربین فونداس یا عمقی است. دوربین عمقی, یک دوربین دیجیتال معمولی است که به منظور تهیه تصاویر از شبکیه مورد استفاده قرار می گیرد, برخلاف دستگاه های ته چشم بین, این دستگاه ها امکان ذخیره داده ها را نیز فراهم می کنند. در این مقاله, روشی برای استخراج رگ های خونی از تصویر شبکیه مبتنی بر ساختارشناسی (مورفولوژی) ارائه شده است. رگ ها بخشی هستند که باید قبل از تشخیص ضایعه های رتینوپاتی دیابتی از تصویر حذف شوند. در ابتدا برای بهبود کیفیت از عملگرهای مورفولوژی بر روی تصویر شبکیه رنگی استفاده می شود. سپس, با روش های مورفولوژی, دیسک نوری از تصویر حذف می گردد. سپس, رگ های خونی تصویر شبکیه با استفاده از دو الگوریتم مجزا استخراج می شوند. با ترکیب این دو الگوریتم, رگ های خونی با جزئیات بیشتری استخراج می گردند. در نهایت با استفاده از فیلتر میانه, نویز احتمالی حذف می شود و رگ های خونی با دقت بیشتری استخراج می شوند. الگوریتم پیشنهادی این مقاله بر روی تصاویر پایگاه داده Drive مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج مناسبی حاصل شده است. مقادیر متوسط اختصاصیت, حساسیت و صحت روش ارائه شده به ترتیب 0. 98, 0. 751 و 0. 960 می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    اصغرزاده بناب، زهرا، و مشگینی، سعید. (1398). استخراج رگ از تصاویر شبکیه چشم مبتلا به رتینوپاتی دیابتی با استفاده از روشی مبتنی بر ساختارشناسی. پردازش سیگنال پیشرفته، 3(1 (پیاپی 3) )، 13-23. SID. https://sid.ir/paper/268952/fa

    Vancouver: کپی

    اصغرزاده بناب زهرا، مشگینی سعید. استخراج رگ از تصاویر شبکیه چشم مبتلا به رتینوپاتی دیابتی با استفاده از روشی مبتنی بر ساختارشناسی. پردازش سیگنال پیشرفته[Internet]. 1398؛3(1 (پیاپی 3) ):13-23. Available from: https://sid.ir/paper/268952/fa

    IEEE: کپی

    زهرا اصغرزاده بناب، و سعید مشگینی، “استخراج رگ از تصاویر شبکیه چشم مبتلا به رتینوپاتی دیابتی با استفاده از روشی مبتنی بر ساختارشناسی،” پردازش سیگنال پیشرفته، vol. 3، no. 1 (پیاپی 3) ، pp. 13–23، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/268952/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    فایل موجود نیست.
    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button