مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

792
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

604
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی مقاومت فشاری تک محوری و مدول الاستیک ماسه سنگ ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز رگرسیون چند متغیره

صفحات

 صفحه شروع 45 | صفحه پایان 54

چکیده

 تعیین دقیق ویژگی­ های ژئومکانیکی سنگ­ ها از جمله مقاومت فشاری تک­ محوری و مدول­ الاستیک با استفاده از روش­ های مرسوم آزمایشگاهی, بسیار مشکل و نیازمند صرف زمان و هزینه زیادی می­ باشد. این موضوع به­ خصوص در مورد سنگ­ های ناهمسانگرد, با سطوح لایه­ بندی, متخلخل و ضعیف مطرح می­ باشد. به­ منظور غلبه بر این مشکلات, توسعه روابط و مدل­ های پیش­ بینی کننده برای تخمین این پارامترها در مهندسی سنگ ضروری به نظر می­ رسد. هدف از این مطالعه, پیش­ بینی مقاومت فشاری تک­ محوری و مدول­ الاستیک ماسه­ سنگ­ ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز رگرسیون چند متغیره می­ باشد. به­ همین منظور, تعداد 130 نمونه مغزه سنگی تهیه شده و آزمایش­ های جامعی بر روی آن­ ها انجام شده است. برای توسعه مدل شبکه عصبی پیش­ بینی کننده, ویژگی­ های فیزیکی سنگ­ های مورد مطالعه شامل سرعت موج, تخلخل, دانسیته خشک, شاخص دوام و درصد جذب آب به عنوان داده­ های ورودی در نظر گرفته شده­ اند, در حالی­ که مقاومت فشاری تک­ محوری و مدول­ الاستیک پارامترهای خروجی می­ باشند. عملکرد پیش­ بینی مدل شبکه عصبی پیشنهاد شده و آنالیز رگرسیون چند متغیره با استفاده از شاخص­ های آماری از قبیل R, RMSE و VAF ارزیابی شده است. مقایسه نتایج نشان می­ دهد که عملکرد شبکه عصبی مصنوعی پیشنهاد شده در پیش­ بینی مقاومت فشاری تک­ محوری و مدول­ الاستیک به مراتب بهتر از آنالیز رگرسیون می­ باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    عبدی، یاسین، و قاسمی دهنوی، آرتمیس. (1398). پیش بینی مقاومت فشاری تک محوری و مدول الاستیک ماسه سنگ ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز رگرسیون چند متغیره. یافته های نوین زمین شناسی کاربردی، 13(26 )، 45-54. SID. https://sid.ir/paper/268954/fa

    Vancouver: کپی

    عبدی یاسین، قاسمی دهنوی آرتمیس. پیش بینی مقاومت فشاری تک محوری و مدول الاستیک ماسه سنگ ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز رگرسیون چند متغیره. یافته های نوین زمین شناسی کاربردی[Internet]. 1398؛13(26 ):45-54. Available from: https://sid.ir/paper/268954/fa

    IEEE: کپی

    یاسین عبدی، و آرتمیس قاسمی دهنوی، “پیش بینی مقاومت فشاری تک محوری و مدول الاستیک ماسه سنگ ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز رگرسیون چند متغیره،” یافته های نوین زمین شناسی کاربردی، vol. 13، no. 26 ، pp. 45–54، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/268954/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button