مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

966
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

442
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ضریب فشار جانبی ماسه ها با استفاده از آزمایش نفوذ مخروط در محفظه کالیبراسیون و شبکه عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 67 | صفحه پایان 79

چکیده

 تعیین دقیق و مناسب پارامترهای خاک همواره در طراحی های ژئوتکنیکی مورد توجه بوده است. پیش بینی دقیق پارامترهای تاثیرگذار ماسه از آزمایشات برجا نظیر نفوذ مخروط (CPT) , یکی از چالشی ترین مسایل در مهندسی ژئوتکنیک است. در این تحقیق با استفاده از نتایج آزمایش کالیبراسیون نفوذ مخروط که در دانشگاه ها و موسسات معتبر انجام شده اند و همچنین سیستمی متشکل از سه نوع شبکه عصبی مصنوعی, پارامتر ضریب فشار جانبی ماسه در حالت سکون  (K0)برای انواع مختلف ماسه های موجود در پایگاه داده جمع آوری شده, به طور نسبتا دقیقی پیش بینی شده است. در این سیستم مجموعه ای از شبکه های عصبی به طور سری وظایفی انجام می دهند و در نهایت با ترکیب مناسب این شبکه ها, قادر خواهد بود تا مولفه K0 را با دقت مناسب برای خاک های ماسه ای مورد بررسی در پایگاه داده, پیش بینی نماید. در این روش از شبکه عصبی خودسازمانده (SOM) برای خوشه بندی مناسب داده ها, از شبکه عصبی احتمالاتی (PNN) برای کلاسه بندی ماسه و در نهایت از شبکه عصبی چندلایه با الگوریتم پس انتشار(BP)  برای مدل نهایی, استفاده می گردد. جزییات ایجاد و به کارگیری چنین سیستمی در مقاله شرح داده شده و همچنین در پایان, نتایج بدست آمده از این سیستم با نتایج سایر محققین مقایسه گردیده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    احمدی، محمدمهدی، و بشارت، نوید. (1396). ضریب فشار جانبی ماسه ها با استفاده از آزمایش نفوذ مخروط در محفظه کالیبراسیون و شبکه عصبی مصنوعی. مهندسی عمران امیرکبیر (امیرکبیر)، 49(1)، 67-79. SID. https://sid.ir/paper/359200/fa

    Vancouver: کپی

    احمدی محمدمهدی، بشارت نوید. ضریب فشار جانبی ماسه ها با استفاده از آزمایش نفوذ مخروط در محفظه کالیبراسیون و شبکه عصبی مصنوعی. مهندسی عمران امیرکبیر (امیرکبیر)[Internet]. 1396؛49(1):67-79. Available from: https://sid.ir/paper/359200/fa

    IEEE: کپی

    محمدمهدی احمدی، و نوید بشارت، “ضریب فشار جانبی ماسه ها با استفاده از آزمایش نفوذ مخروط در محفظه کالیبراسیون و شبکه عصبی مصنوعی،” مهندسی عمران امیرکبیر (امیرکبیر)، vol. 49، no. 1، pp. 67–79، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/359200/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button