مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

678
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

679
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مدل سازی پارامترهای کیفی SAR، EC و TDS در آب زیرزمینی با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده (مطالعه موردی: دشت بهبهان)

صفحات

 صفحه شروع 161 | صفحه پایان 172

چکیده

 مدل سازی مناسب کیفیت آب زیرزمینی از ابزارهای مهم برنامه ریزی و تصمیم گیری در مدیریت منابع آب است. پژوهش حاضر به منظور شبیه سازی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی دشت بهبهان شامل SAR, EC و TDS با استفاده از مدل های ANN و ANN+PSO و درنهایت مقایسه نتایج آن ها با داده های اندازه گیری شده, انجام شد. اطلاعات ورودی به مدل ها برای پارامتر کیفی TDS شامل هدایت الکتریکی, نسبت جذبی سدیم, سولفات, کلسیم, منیزیم و سدیم و برای پارامتر کیفی SAR شامل مقدار کل نمک های محلول, سدیم, بی کربنات و برای پارامتر کیفی EC شامل سولفات, کلسیم, منیزیم و نسبت جذبی سدیم, از سال 1389 تا 1396 جمع آوری شد. نتایج نشان داد بالاترین دقت شبیه سازی پارامترهای کیفی EC و TDS مربوط به مدل ANN+PSO با تابع محرک تانژانت سیگموییدی و برای پارامتر SAR مربوط به مدل ANN+PSO با تابع محرک لگاریتم سیگموییدی بود طوری که مقدار آماره های RMSE و MAE کم ترین مقدار و بیش ترین مقدار را برای مدل مذکور داشت. در مرحله آزمون, برای پارامتر EC مقدار 61/14RMSE=, 27/9MAE=, 41/0NRMSE =, 942/0 EF =و 96/0= R2و برای پارامتر TDS, مقدار 21/22RMSE=, 32/18MAE=, 398/0NRMSE =, 925/0EF = و 836/0= R2و برای پارامتر SAR مقدار 45/9RMSE=, 2/7MAE=, 301/0NRMSE =, 974/0 EF = و 982/0= R2محاسبه شد. همچنین نتایج آزمون مقایسه میانگین ها بین داده های اندازه گیری و شبیه سازی شده نشان داد, بین مقادیر شبیه سازی شده به وسیله مدل ها با داده های اندازه گیری شده اختلاف معنی دار وجود نداشت.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    آهنین جان، کیمیا، و اگدرنژاد، اصلان. (1399). مدل سازی پارامترهای کیفی SAR, EC و TDS در آب زیرزمینی با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده (مطالعه موردی: دشت بهبهان). محیط زیست و مهندسی آب، 6(2 )، 161-172. SID. https://sid.ir/paper/360901/fa

    Vancouver: کپی

    آهنین جان کیمیا، اگدرنژاد اصلان. مدل سازی پارامترهای کیفی SAR, EC و TDS در آب زیرزمینی با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده (مطالعه موردی: دشت بهبهان). محیط زیست و مهندسی آب[Internet]. 1399؛6(2 ):161-172. Available from: https://sid.ir/paper/360901/fa

    IEEE: کپی

    کیمیا آهنین جان، و اصلان اگدرنژاد، “مدل سازی پارامترهای کیفی SAR, EC و TDS در آب زیرزمینی با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده (مطالعه موردی: دشت بهبهان)،” محیط زیست و مهندسی آب، vol. 6، no. 2 ، pp. 161–172، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/360901/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button