مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

902
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

663
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

شبیه سازی سطح ایستابی دشت ملایر بر اساس داده های هواشناسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 17 | صفحه پایان 28

چکیده

 برای بررسی کارایی شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی تغییرات سطح ایستابی سفره آب زیرزمینی دشت ملایر, از اطلاعات هواشناسی ایستگاه های تبخیرسنجی در سطح دشت, حجم آب برداشتی از سفره و مقادیر سطح ایستابی آن استفاده شد. از این اطلاعات, به عنوان ورودی شبکه عصبی مصنوعی نوع پرسپترون چندلایه در چارچوب چهار ساختار اطلاعاتی استفاده شد. ساختار اول, شامل میانگین اطلاعات دمای حداکثر هوا, دمای حداقل هوا, حداکثر رطوبت نسبی هوا, حداقل رطوبت نسبی هوا و میانگین تبخیر در مقیاس زمانی ماهانه و ارتفاع سطح ایستابی ماه پیش بود. در ساختار دوم از اطلاعات سطح ایستابی در یک, دو, سه و چهار ماه پیش استفاده شد. در ساختار سوم, افزون بر اطلاعات ساختار شماره دو, میانگین سطح ایستابی ماه مورد نظر و میانگین سطح ایستابی ماه پیش هم به کار گرفته شد. ساختار چهارم, بر اساس میانگین سطح ایستابی ماه مورد نظر, میانگین سطح ایستابی ماه پیش و اطلاعات هواشناسی ماهانه تعریف شد. ساختار سوم با آرایش 1-4-4-6, به عنوان ساختار مناسب با 1.9 درصد خطا در مقایسه با مقادیر واقعی پیشنهاد شد که نشان دهنده اهمیت به کارگیری عوامل سطح ایستابی سال های گذشته, در ورودی شبکه عصبی است. اجرای مدل بهینه شبکه عصبی, افت سطح ایستابی را 1.18 متر, به ازای 1.9 درصد خطا برآورد کرد. جذر میانگین مربعات خطا در مدل بهینه شبکه عصبی با آرایش 1-4-4-6 بر مبنای قانون آموزش لونبرگ مارکوات و تابع محرک سیگموئید, در مقابل تغییرات واقعی سطح سفره 0.44 متر با ضریب تعیین 0.99 به دست آمد. با توجه به دقت مناسب مدل و روند کاهنده حاکم بر سفره, می توان استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای تصمیم گیری در مدیریت دشت را, به عنوان ابزاری با سرعت و دقت مناسب در شبیه سازی سطح آب زیرزمینی دشت ملایر, توصیه کرد.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    زارع ابیانه، حمید، بیات ورکشی، مریم، معروفی، صفر، و ایلدرومی، علیرضا. (1390). شبیه سازی سطح ایستابی دشت ملایر بر اساس داده های هواشناسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. پژوهشهای جغرافیای طبیعی (پژوهش های جغرافیایی)، 43(78)، 17-28. SID. https://sid.ir/paper/138876/fa

    Vancouver: کپی

    زارع ابیانه حمید، بیات ورکشی مریم، معروفی صفر، ایلدرومی علیرضا. شبیه سازی سطح ایستابی دشت ملایر بر اساس داده های هواشناسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. پژوهشهای جغرافیای طبیعی (پژوهش های جغرافیایی)[Internet]. 1390؛43(78):17-28. Available from: https://sid.ir/paper/138876/fa

    IEEE: کپی

    حمید زارع ابیانه، مریم بیات ورکشی، صفر معروفی، و علیرضا ایلدرومی، “شبیه سازی سطح ایستابی دشت ملایر بر اساس داده های هواشناسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،” پژوهشهای جغرافیای طبیعی (پژوهش های جغرافیایی)، vol. 43، no. 78، pp. 17–28، 1390، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/138876/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button