مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

453
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

670
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تخمین پارامترهای کیفیت آب رودخانه سفیدرود با استفاده از مدل های ANFIS، GEP و LS-SVM

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 10

کلیدواژه

GEPQ1

چکیده

 رودخانه ها مهم ترین منابع آب آشامیدنی, کشاورزی و صنعت به شمار می روند. ازاین رو بررسی و تخمین پارامترهای کیفی آب در طول یک رودخانه باید مورد توجه قرار گیرد. در این پژوهش از سه مدل سیستم سامانه استنتاجی عصبی-فازی تطبیقی (ANFIS), حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان (LS-SVM) و برنامه ریزی بیان ژن (GEP) برای تخمین برخی از پارامترهای کیفی آب (کل جامدات محلول, هدایت الکتریکی و سختی کل) رودخانه سفیدرود طی یک دوره آماری 40 ساله استفاده شد. ارزیابی این سه روش هوش مصنوعی توسط معیارهای آماری ضریب هم بستگی (R), ضریب کارایی نش-ساتکلیف (NSE), مربع میانگین خطای استاندارد نرمال شده (NMSE) و میانگین قدر مطلق خطا (MAE) انجام شد. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که هر سه روش هوش مصنوعی ANFIS, LS-SVM و GEP قابلیت بسیار زیادی در تخمین پارامترهای کیفی TDS, TH, EC دارند. به صورتی که برای تخمین TDS روش LS-SVM, (RTrain=0. 95 RTest=0. 96), برای تخمین EC, روش GEP, (RTrain=0. 94 RTest=0. 95) و برای تخمین TH روش ANFIS, ((RTrain=0. 92 RTest=0. 94 بهترین شبیه سازی را انجام دادند. این پژوهش نشان می دهد که با استفاده از روش های هوش مصنوعی می توان غلظت پارامترهای کیفی را در صورت عدم اندازه گیری آنها و بر اساس غلظت سایر پارامترهای کیفی محاسبه کرد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    ادیب، آرش، فرج پناه، هیوا، محمودیان شوشتری، محمد، و احمدیان فر، ایمان. (1399). تخمین پارامترهای کیفیت آب رودخانه سفیدرود با استفاده از مدل های ANFIS, GEP و LS-SVM. آب و فاضلاب، 31(5 )، 1-10. SID. https://sid.ir/paper/374787/fa

    Vancouver: کپی

    ادیب آرش، فرج پناه هیوا، محمودیان شوشتری محمد، احمدیان فر ایمان. تخمین پارامترهای کیفیت آب رودخانه سفیدرود با استفاده از مدل های ANFIS, GEP و LS-SVM. آب و فاضلاب[Internet]. 1399؛31(5 ):1-10. Available from: https://sid.ir/paper/374787/fa

    IEEE: کپی

    آرش ادیب، هیوا فرج پناه، محمد محمودیان شوشتری، و ایمان احمدیان فر، “تخمین پارامترهای کیفیت آب رودخانه سفیدرود با استفاده از مدل های ANFIS, GEP و LS-SVM،” آب و فاضلاب، vol. 31، no. 5 ، pp. 1–10، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/374787/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button