Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,949
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

818
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی فصلی خشکسالی هواشناسی با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان

صفحات

 صفحه شروع 73 | صفحه پایان 85

چکیده

 در تحقیقات مختلف, پارامترهای هواشناسی متفاوتی در پیش بینی دوره های کم بارش مورد توجه قرار گرفته اند. در این تحقیق نمایه بارش استاندارد شده (SPI) برای 6 سناریوی فصل (پاییز, زمستان, بهار, پاییز+ زمستان, زمستان+ بهار و پاییز تا بهار) محاسبه شده و متغیرهای هواشناسی پیش بینی کننده دمای هوا (در سطح 300, 500, 700 و 850 میلی بار) و ارتفاع ژئوپتانسیل (در سطح 300, 500, 700 و 850 میلی بار) در محدوده طول و عرض جغرافیایی 0 تا 60 درجه شمالی و 0 تا 90 درجه شرقی, در سالهای (1354-1386) برای پیش بینی پدیده خشکسالی هواشناسی مورد استفاده قرار گرفت. در این مدل پیش بینی, بازه زمانی پیش بینی کننده بین ماههای اکتبر تا آوریل برای SPI پیش بینی شده در همان بازه زمانی قرار دارد. نمایه بارش استاندارد شده در حوضه های مورد مطالعه (حوضه سدهای طالقان و ماملو) بر اساس بارش متوسط حوضه ها که به روش میانگین معکوس فاصله وزندار محاسبه شده, تخمین زده شده است. یکی از روشهای یادگیری آماری با استفاده از ناظر به نام ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای تدوین مدل پیش بینی SPI استفاده شد. با استفاده از تکنیک آماری مبتنی بر آنتروپی مشترک اطلاعات, نقاط موثر بر بارش حوضه سدهای تهران در فصل بهار بیشتر در جنوب, جنوب غربی و شمال غربی کشور و در فصل پائیز, شمال, شمال غربی و جنوب و در زمستان در شمال غربی و غرب کشور تشخیص داده شدند. نتایج مدل SVM در اکثر موارد پیش بینی, دقت مناسب داشت. این روش می تواند در پیش بینی رفتارهای غیرخطی داده های هواشناسی با طول دوره آماری کوتاه مورد استفاده قرار گیرد. این دقت برای دسته بندی SPI فصلهای پاییز و بهار بیشتر از سایر سناریوها است.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    نیک بخت شهبازی، علیرضا، زهرایی، بنفشه، و ناصری، محسن. (1391). پیش بینی فصلی خشکسالی هواشناسی با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان. آب و فاضلاب، 23(2 (مسلسل 82))، 73-85. SID. https://sid.ir/paper/381887/fa

    Vancouver: کپی

    نیک بخت شهبازی علیرضا، زهرایی بنفشه، ناصری محسن. پیش بینی فصلی خشکسالی هواشناسی با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان. آب و فاضلاب[Internet]. 1391؛23(2 (مسلسل 82)):73-85. Available from: https://sid.ir/paper/381887/fa

    IEEE: کپی

    علیرضا نیک بخت شهبازی، بنفشه زهرایی، و محسن ناصری، “پیش بینی فصلی خشکسالی هواشناسی با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان،” آب و فاضلاب، vol. 23، no. 2 (مسلسل 82)، pp. 73–85، 1391، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/381887/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا