مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

474
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

452
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تعیین گروه های عاملی مؤثر بر شاخص گرانروی روغن موتور ها به وسیله ی روش FT-IR و برازش خطی چند متغیره بر پایه ی الگوریتم ژنتیک

صفحات

 صفحه شروع 159 | صفحه پایان 166

چکیده

 روغن موتور ها ویژگی های فیزیکی و شیمیایی بسیاری دارند که از آن ها می توان به گرانروی, شاخص گرانروی, نقطه ی اشتعال, نقطه ی ریزش و غیره اشاره کرد. گرانروی یکی از مهم ترین ویژگی های روغن بوده و عامل بسیار مهمی در روغن های صنعتی به حساب می آید, زیرا تمام ویژگی های طراحی شده برای روغن های صنعتی به گرانروی آن ها ارجاع داده می شود. تغییر گرانروی با دما با شاخص گرانروی اندازه گیری و بیان می شود و برای تشخیص نوع روغن, از این شاخص استفاده می شود. هر چه این شاخص گرانروی بزرگ تر باشد نشان دهنده این است که گرانروی روغن نسبت به تغییرهای دما تغییر کم تری دارد. درنتیجه با توجه به اهمیت این شاخص در روغن های روان کننده, و با توجه به این که شاخص گرانروی در روغن موتور ها تابعی از ترکیب شیمیایی روغن است, در این پژوهش, با استفاده از یک فناوری طیف سنجی ساده مثل فروسرخ تبدیل فوریه (FT-IR), آنالیز روغن موتور ها صورت گرفت, سپس به وسیله ی روش انتخاب متغیر الگوریتم ژنتیک, GA, عدد موج های مهم و تأثیر گذار بر شاخص گرانروی روغن موتور ها مشخص شد و معلوم شد ترکیب های دارنده ی گروه های عاملی آلکیل هالید, آلکن, نیترو, اسید, آلکان, آلکین و الکل بر شاخص گرانروی روغن موتور ها تأثیر گذار هستند. مدل سازی شاخص گرانروی روغن موتور ها به کمک روش برازش خطی چند متغیره (MLR ) صورت گرفت. از روش های پیش پردازش گوناگونی مانند روش متمرکز کردن به میانگین و مقیاس گذاری پیش از روش های MLR وGA-MLR نیز استفاده شد. نتیجه-های به دست آمده از مدل سازی با پارامتر های گوناگونی مانند ضریب برازش (R2 ) و ریشه ی دوم متوسط خطا ها ( RMSE) سنجیده شد. مقدارهایR2 و RMSE به دست آمده با استفاده ازGA-MLR, به ترتیب 998/0و 954 /0 به دست آمدند.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    احسانی، سمانه، مانی ورنوسفادرانی، احمد، و یمینی، یداله. (1399). تعیین گروه های عاملی مؤثر بر شاخص گرانروی روغن موتور ها به وسیله ی روش FT-IR و برازش خطی چند متغیره بر پایه ی الگوریتم ژنتیک. شیمی و مهندسی شیمی ایران (فارسی)، 39(1 (پیاپی 95))، 159-166. SID. https://sid.ir/paper/388469/fa

    Vancouver: کپی

    احسانی سمانه، مانی ورنوسفادرانی احمد، یمینی یداله. تعیین گروه های عاملی مؤثر بر شاخص گرانروی روغن موتور ها به وسیله ی روش FT-IR و برازش خطی چند متغیره بر پایه ی الگوریتم ژنتیک. شیمی و مهندسی شیمی ایران (فارسی)[Internet]. 1399؛39(1 (پیاپی 95)):159-166. Available from: https://sid.ir/paper/388469/fa

    IEEE: کپی

    سمانه احسانی، احمد مانی ورنوسفادرانی، و یداله یمینی، “تعیین گروه های عاملی مؤثر بر شاخص گرانروی روغن موتور ها به وسیله ی روش FT-IR و برازش خطی چند متغیره بر پایه ی الگوریتم ژنتیک،” شیمی و مهندسی شیمی ایران (فارسی)، vol. 39، no. 1 (پیاپی 95)، pp. 159–166، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/388469/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا