مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

342
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

550
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

رایانش سریع از طریق ارتقای جنگل تصادفی با استفاده از دو تکنیک فشرده سازی و موازی سازی

صفحات

 صفحه شروع 138 | صفحه پایان 144

چکیده

 در این پژوهش به دنبال ارتقای یکی از الگوریتم های کارامد در یادگیری ماشین, به نام جنگل تصادفی هستیم. برای این منظور از تکنیک های فشرده سازی و موازی سازی بهره می بریم. چالش اساسی مورد توجه در این پژوهش, در رابطه با به کارگیری جنگل تصادفی در پردازش و تحلیل داده های حجیم می باشد. در چنین مواردی, این الگوریتم به دلیل مراجعات پرشمار به حافظه, کارایی معمول و مورد نیاز را ندارد. این پژوهش نشان می دهد که چگونه می توان با به کارگیری یک شیوه فشرده سازی ابتکاری, در کنار تکنیک های موازی سازی به هدف مورد نظر دست یافت. در این رابطه, اجزای مشترک درختان در جنگل تصادفی با یکدیگر به اشتراک گذاشته می شوند. علاوه بر این, روش موازی سازی مبتنی بر دستورات برداری سازی به همراه روش موازی سازی مبتنی بر حافظه اشتراکی در جریان پردازش داده ها به کار می روند. به منظور ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی, آن را بر روی مجموعه داده های محک Kaggle که در رقابت های مربوط به الگوریتم های یادگیری به وفور به کار می روند, اجرا نمودیم. نتایج به دست آمده حاکی از آن است که به کارگیری روش فشرده سازی پیشنهادی, 66 درصد بهبود در سرعت پردازش داده ها به دنبال داشته است. همچنین به کارگیری فشرده سازی به همراه موازی سازی یادشده, 96 درصد بهبود را به همراه داشته است. به طور کلی نتایج آزمایشی و تحلیل ها دلالت بر این دارند که راهکارهای پیشنهادی, قدمی موثر در راستای رسیدن به رایانش سریع برای جنگل تصادفی در اختیار می گذارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    محمدکریمی، نعیمه، قاسم زاده، محمد، یزدیان دهکردی، مهدی، و نظارات، امین. (1399). رایانش سریع از طریق ارتقای جنگل تصادفی با استفاده از دو تکنیک فشرده سازی و موازی سازی. مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - ب مهندسی کامپیوتر، 18(2 )، 138-144. SID. https://sid.ir/paper/389036/fa

    Vancouver: کپی

    محمدکریمی نعیمه، قاسم زاده محمد، یزدیان دهکردی مهدی، نظارات امین. رایانش سریع از طریق ارتقای جنگل تصادفی با استفاده از دو تکنیک فشرده سازی و موازی سازی. مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - ب مهندسی کامپیوتر[Internet]. 1399؛18(2 ):138-144. Available from: https://sid.ir/paper/389036/fa

    IEEE: کپی

    نعیمه محمدکریمی، محمد قاسم زاده، مهدی یزدیان دهکردی، و امین نظارات، “رایانش سریع از طریق ارتقای جنگل تصادفی با استفاده از دو تکنیک فشرده سازی و موازی سازی،” مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - ب مهندسی کامپیوتر، vol. 18، no. 2 ، pp. 138–144، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/389036/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button