Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

407
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

555
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

استفاده از تکنیک پردازش تصویر و شبکه های عصبی مصنوعی برای شناسایی علف های هرز مزارع ذرت

صفحات

 صفحه شروع 93 | صفحه پایان 107

چکیده

 علف های هرز به صورت لکه ای در مزرعه سبز می شوند. سمپاشی لکه ای علف های هرز, موجب کاهش مصرف علف کش ها, هزینه و آلودگی محیط زیست می شودد. برای تصمیم گیری در زمینه کنترل توسط فن آوریِ بینایی ماشین که در سمپاشی لکه ای به کار می رود, به تصویر و پردازش آن نیاز است. شناسایی درست علف های هرز و طبقه بندی آن ها, کلید اتخاذ تصمیمات کنترلی و اجرای عملیات سمپاشی است. در این تحقیق, روشی مبتنی بر ترکیب پردازش تصویر, برای جداسازی علف های هرز از سایر اجزای تصویر و شبکه ی عصبی مصنوعی برای طبقه بندی پیشنهاد شده است. علف های هرز شامل تاج خروس ریشه قرمز, سلمه تره, آفتاب پرست, تاج خروسخوابیده, تاج ریزی, سوروف و گاورس بودند. نتایج نشان داد که این الگوریتم, با دقت قابل قبولی علف های هرزرا از خاک جداسازی کرد. در گام بعد, ویژگی های مرتبط با رنگ و شکل, از علف های هرز استخراج شدند. سرانجام, به منظور طبقه بندی هفت کلاس علف هرز, از روش شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون, با ساختار 7-15-15-43 و میانگین دقت کل 71/88 درصد استفاده شد. نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که سامانه پیشنهادی, توانایی تشخیص علف های هرز با دقت مناسب را دارد. کاربرد چنین سامانه هایی می تواند با تشخیص به موقع علف های هرز و کاهش مصرف علف کش ها, بروز پدیده مقاومت علف های هرز به علف کش ها را به تاخیر اندازد و آلودگی های زیست محیطی را کاهش دهد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    دشتی، عبدالحسین، اویسی، مصطفی، رحیمیان مشهدی، حمید، و علی زاده، حسن. (1398). استفاده از تکنیک پردازش تصویر و شبکه های عصبی مصنوعی برای شناسایی علف های هرز مزارع ذرت. دانش علف های هرز، 15(2 )، 93-107. SID. https://sid.ir/paper/389378/fa

    Vancouver: کپی

    دشتی عبدالحسین، اویسی مصطفی، رحیمیان مشهدی حمید، علی زاده حسن. استفاده از تکنیک پردازش تصویر و شبکه های عصبی مصنوعی برای شناسایی علف های هرز مزارع ذرت. دانش علف های هرز[Internet]. 1398؛15(2 ):93-107. Available from: https://sid.ir/paper/389378/fa

    IEEE: کپی

    عبدالحسین دشتی، مصطفی اویسی، حمید رحیمیان مشهدی، و حسن علی زاده، “استفاده از تکنیک پردازش تصویر و شبکه های عصبی مصنوعی برای شناسایی علف های هرز مزارع ذرت،” دانش علف های هرز، vol. 15، no. 2 ، pp. 93–107، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/389378/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا