Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

194
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

432
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مدل سازی انرژی مصرفی توت فرنگی بر پایه الگوی مصرف انرژی با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی، انفیس و رگرسیون در شهرستان دزفول

صفحات

 صفحه شروع 207 | صفحه پایان 219

چکیده

 این پژوهش به منظور تجزیه و تحلیل و مدل سازی انرژی مصرفی در تولید توت فرنگی در مزارع روباز با بهره گیری از سامانه های هوشمند شبکه عصبی مصنوعی, سامانه استنتاج عصبی-فازی تطبیقی چندلایه (انفیس) و رگرسیون انجام گرفت. به منظور برآورد میزان انرژی مصرفی, داده ها به طور مستقیم از 50 تولیدکننده توت فرنگی در دزفول جمع آوری شد. باتوجه به نتایج, کل انرژی ورودی و خروجی برای این محصول به ترتیب برابر با 25/36257 و 51/30006 مگاژول بر هکتار به دست آمد. بیش ترین میزان مصرف نهاده با مقدار 84/18139 مگاژول بر هکتار و سهم 50 درصد به کودهای شیمیایی تعلق داشت. باتوجه به نتایج مدل انفیس, میزان ضریب همبستگی و میانگین مربعات خطا و میانگین خطای مطلق برای توت فرنگی, به ترتیب برابر با 98/0, 047/0 و 012/0 به دست آمد. هم چنین مقادیر این پارامترها برای شبکه عصبی مصنوعی با ساختار بهینه (7-6-1) به ترتیب برابر با 97/0, 056/0 و 020/0 و برای رگرسیون به ترتیب 90/0, 076/0 و 053/0 تعیین شدند. هم چنین تأثیر مصرف انرژی توسط نهاده های مختلف بر روی تولید توت فرنگی با استفاده از روش پارامتری کاب-داگلاس و تولید فیزیکی نهایی موردبررسی قرار گرفت و نتایج نشان داد تأثیر نهاده های ماشین و آب نسبت به سایر نهاده ها بیش تر بود. نتایج مقایسه مدل رگرسیون با مدل شبکه عصبی و انفیس نشان داد که مدل انفیس مقدار خروجی را با دقت بیش تری نسبت به بهترین مدل شبکه عصبی مصنوعی برآورد کرد و شبکه عصبی مصنوعی هم نسبت به مدل رگرسیون تخمین بهتری را نشان داد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    سبزعلی پور، فاطمه، و باقرپور، حسین. (1398). مدل سازی انرژی مصرفی توت فرنگی بر پایه الگوی مصرف انرژی با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی, انفیس و رگرسیون در شهرستان دزفول. فن آوری تولیدات گیاهی (پژوهش کشاورزی)، 19(1 )، 207-219. SID. https://sid.ir/paper/389678/fa

    Vancouver: کپی

    سبزعلی پور فاطمه، باقرپور حسین. مدل سازی انرژی مصرفی توت فرنگی بر پایه الگوی مصرف انرژی با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی, انفیس و رگرسیون در شهرستان دزفول. فن آوری تولیدات گیاهی (پژوهش کشاورزی)[Internet]. 1398؛19(1 ):207-219. Available from: https://sid.ir/paper/389678/fa

    IEEE: کپی

    فاطمه سبزعلی پور، و حسین باقرپور، “مدل سازی انرژی مصرفی توت فرنگی بر پایه الگوی مصرف انرژی با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی, انفیس و رگرسیون در شهرستان دزفول،” فن آوری تولیدات گیاهی (پژوهش کشاورزی)، vol. 19، no. 1 ، pp. 207–219، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/389678/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا