مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

539
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

189
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تشخیص بیماری آنتراکنوز برگ درخت گردو با استفاده از پردازش تصاویر در شرایط نور طبیعی

صفحات

 صفحه شروع 317 | صفحه پایان 329

چکیده

 کنترل بیماری ها و آفات گردو مستلزم تعیین نقشه گستردگی آلودگی ها در کمترین زمان ممکن می باشد. پردازش تصویر به عنوان رویکردی برای تعیین میزان و نوع آسیب دیدگی محصولات مختلف در مزارع و باغات ارائه شده است. هدف از انجام این پژوهش, تشخیص بیماری آنتراکنوز برگ درختان گردو با استفاده از روش پردازش تصویر می باشد. تشخیص بیماری در باغ و با استفاده از تصاویر گرفته شده از برگ های واقع بر روی درخت انجام گرفت تا با عملیاتی با بار محاسباتی اندک و الگوریتمی به دور از پیچیدگی محاسباتی, زمینه لازم برای طراحی نرم افزارهای کاربردی بر روی سامانه های مکاترونیکی هوشمند فراهم گردد. بدین منظور تصاویری از برگ های سالم گردو و همچنین نقاط آلوده به بیماری آنتراکنوز گرفته شد. الگوریتم شناسایی بیماری آنتراکنوز مبتنی بر ویژگی های رنگی و شکل شناسی برگ ها و لکه های ناشی از بیماری بود. نتایج حاصل از ارزیابی روش ارائه شده برای تشخیص بیماری آنتراکنوز, دقت تفکیک 98 درصد را نشان داد. شدت آلودگی محاسبه شده توسط الگوریتم با شدت آلودگی حقیقی مقایسه شد و نتایج استفاده از آزمون توزیع t برای مقایسه میانگین دو نمونه (شدت آلودگی محاسبه شده توسط الگوریتم و شدت آلودگی حقیقی) نشان داد که بین دو گروه در سطح احتمال 01/0 اختلاف معنی داری وجود ندارد.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.
  • استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    یوسفوند، علی، و امیری پریان، جعفر. (1400). تشخیص بیماری آنتراکنوز برگ درخت گردو با استفاده از پردازش تصاویر در شرایط نور طبیعی. ماشین های کشاورزی، 11(2 (پیاپی 22) )، 317-329. SID. https://sid.ir/paper/394649/fa

    Vancouver: کپی

    یوسفوند علی، امیری پریان جعفر. تشخیص بیماری آنتراکنوز برگ درخت گردو با استفاده از پردازش تصاویر در شرایط نور طبیعی. ماشین های کشاورزی[Internet]. 1400؛11(2 (پیاپی 22) ):317-329. Available from: https://sid.ir/paper/394649/fa

    IEEE: کپی

    علی یوسفوند، و جعفر امیری پریان، “تشخیص بیماری آنتراکنوز برگ درخت گردو با استفاده از پردازش تصاویر در شرایط نور طبیعی،” ماشین های کشاورزی، vol. 11، no. 2 (پیاپی 22) ، pp. 317–329، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/394649/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button