مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

310
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

537
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی وقوع خطر زمین لغزش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در محیط GIS (مطالعه موردی: حوزه آبخیز الموت رود)

صفحات

 صفحه شروع 117 | صفحه پایان 131

چکیده

 یکی از بلایای طبیعی که با توجه به ساختار زمین شناسی, وضعیت مورفولوژیکی و زلزله خیزی, به وفور در ایران رخ می دهد و به جان و مال مردم خسارت وارد می کند, زمین لغزش است. حوزه آبخیز رودبار الموت در شرق استان قزوین, یک منطقه کوهستانی است که دارای استعداد زیاد در بروز انواع زمین لغزش ها می باشد و به علت فعال بودن آنها, هر ساله نیز شاهد سیر صعودی فراوانی وقوع زمین لغزش بوده و باعث وارد آمدن خسارت به اراضی مرتعی, زمین های زراعی و مناطق مسکونی می گردد. در این پژوهش بررسی زمین لغزش با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) انجام گردیده است. فاکتورهای خاک, زمین شناسی, شیب, جهت شیب, طبقات ارتفاعی, پارامترهای خطی شامل (فاصله از آبراهه, فاصله از گسل, فاصله از جاده), حساسیت سنگ ها به عوامل فرساینده, بارندگی و کاربری اراضی به عنوان عوامل مؤثر در لغزش انتخاب و با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چند لایه و الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا, پهنه بندی خطر زمین لغزش صورت پذیرفت. نتایج نشان داد که آرایش 1-7-11 با تابع فعال سیگموئید بهترین ساختار برای بررسی پدیده زمین لغزش در منطقه مورد مطالعه می باشد. آموزش و آزمون و اعتبار سنجی مدل به ترتیب با 15, 15و 75 درصد داده ها که به صورت تصادفی انتخاب شده بودند انجام گردید. پس از بهینه شدن ساختار شبکه, اطلاعات استاندارد شده منطقه در اختیار شبکه قرارگرفت. بر اساس نتایج حاصل از پهنه بندی خطر زمین لغزش با مدل شبکه عصبی مصنوعی, به ترتیب 6/2, 7/10, 1/17, 3/64 و 3/5 درصد از مساحت منطقه در کلاس های خطر خیلی کم, کم, متوسط, زیاد و خیلی زیاد قرارگرفت. شبکه با نسبت یادگیری 5/0 و تعداد 7 نورون در لایه پنهان دارای کمترین مقدار خطا در آزمایش (RMSe=0. 0321) بود.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    اسلامی، محمود، شادفر، صمد، محمدی ترکاشوند، علی، و پذیرا، ابراهیم. (1398). بررسی وقوع خطر زمین لغزش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در محیط GIS (مطالعه موردی: حوزه آبخیز الموت رود). پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، 10(19 )، 117-131. SID. https://sid.ir/paper/399925/fa

    Vancouver: کپی

    اسلامی محمود، شادفر صمد، محمدی ترکاشوند علی، پذیرا ابراهیم. بررسی وقوع خطر زمین لغزش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در محیط GIS (مطالعه موردی: حوزه آبخیز الموت رود). پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز[Internet]. 1398؛10(19 ):117-131. Available from: https://sid.ir/paper/399925/fa

    IEEE: کپی

    محمود اسلامی، صمد شادفر، علی محمدی ترکاشوند، و ابراهیم پذیرا، “بررسی وقوع خطر زمین لغزش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در محیط GIS (مطالعه موردی: حوزه آبخیز الموت رود)،” پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، vol. 10، no. 19 ، pp. 117–131، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/399925/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button