Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

526
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کاربرد شبکه عصبی در بهینه سازی هوادهی تخلیه کننده های خروجی

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 8

چکیده

 در این مقاله به بررسی هوادهی مجاری بسته پرداخته شده است. با توجه به عدم وجود روابط همخوان برای پیش بینی و محاسبه بهینه دبی هوای ورودی و به دلیل تاثیرگذاری پارامترهای مختلف همچون آشفتگی, هندسه مجرا قبل و بعد از دریچه و شرایط هیدرولیکی بر میزان هواگیری, با استفاده از اطلاعات به دست آمده از مدل های فیزیکی موجود به آموزش شبکه عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری مناسب در جهت محاسبه بهینه هوای ورودی پرداخته شود. شبکه عصبی مصنوعی با ویژگی یادگیری یا نگاشت پذیری بر اساس ارایه داده های تجربی به همراه قدرت و توانایی تعمیم پذیری و ساختار پذیری موازی برای سیستم های پیچیده که مدل های آن ها به سختی انجام می شود مناسب می باشد. از آن جا که در میان الگوریتم های معمول آموزش شبکه, الگوریتم پس از انتشار خطا Back Propagathon با فرهم آوردن روش محلسباتی کارا, به عنوان بیشترین کاربرد در مسایل فنی – مهندسی شناخته شده و استفاده از آن به کمک توابع تبدیل غیرخطی از طریق آموزش پارامترهای شبکه در راستای بهینه سازی شاخص اجرایی به عنوان معمول ترین راه حل در مسایل پیچیده مهندسی با پارامترهای متعدد شناخته شده است. اطلاعات آزمایشگاهی از موسسه تحقیقات آب ایران و بر اساس مدل های هیدرولیکی تخلیه کننده های تحتانی سدهای در دست ساخت به دست آمد. این اطلاعات شامل تخلیه کننده های تحتانی دشت عباس, مدل اولیه و مدل اصلاح شده تخلیه کننده سد جگین و تخلیه کننده های سدهای جره, کرخه, البرز و کوثر می باشد. در این ارتباط سعی گردید تا جهت افزایش اطلاعات با انجام آزمایش های تکمیلی و اضافی نیاز اساسی این پژوهش مرتفع گردد. آزمایش های تکمیلی انجام گرفته بر روی مدل تخلیع کننده های سد جگین (مدل اصلاح شده), البرز و دشت عباس توسط این محققان صورت پذیرفته است. همچنین اطلاعات مربوط به تخلیه کننده های تحتانی سد فولسوم در آمریکا نیز از منابع خارجی کسب و مورد استفاده قرار براساس نتایج به دست آمده نشان داده شد که شبکه عصبی مورد استفاده توانایی بسیار قابل قبولی جهت پیش بینی و تخمین میزان هوای مورد نیاز بعد از دریچه داشته است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    کاویان پور، محمدرضا، و رجبی، الهام. (1384). کاربرد شبکه عصبی در بهینه سازی هوادهی تخلیه کننده های خروجی. تحقیقات منابع آب ایران، 1(3)، 1-8. SID. https://sid.ir/paper/443580/fa

    Vancouver: کپی

    کاویان پور محمدرضا، رجبی الهام. کاربرد شبکه عصبی در بهینه سازی هوادهی تخلیه کننده های خروجی. تحقیقات منابع آب ایران[Internet]. 1384؛1(3):1-8. Available from: https://sid.ir/paper/443580/fa

    IEEE: کپی

    محمدرضا کاویان پور، و الهام رجبی، “کاربرد شبکه عصبی در بهینه سازی هوادهی تخلیه کننده های خروجی،” تحقیقات منابع آب ایران، vol. 1، no. 3، pp. 1–8، 1384، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/443580/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    مرکز اطلاعات علمی SID
    strs
    دانشگاه امام حسین
    بنیاد ملی بازیهای رایانه ای
    کلید پژوه
    ایران سرچ
    ایران سرچ
    فایل موجود نیست.
    بازگشت به بالا