Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

627
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

256
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

روش نوین ترکیب گابوری در بخش بندی سطوح فولادی با هدف تشخیص عیوب

صفحات

 صفحه شروع 257 | صفحه پایان 266

چکیده

 تصاویر سطوح فولادی, عمدتا تصاویری بافتی بوده که استخراج ویژگی در آنها با روش های گوناگون تحلیل بافت انجام می گیرد. در گروهی از این روش ها که از آنالیزهای چندفرکانسی و جهت دار سود می برند, استفاده از فیلترهای گابور به عنوان ابزار تحلیل معمول است. در این مقاله با به کارگیری بانکی بهینه شده از فیلترهای گابور, به استخراج ویژگی جهت بخش بندی تصاویر سطوح فولادی معیوب پرداخته می شود. این بانک فیلترها به گونه ای طراحی شده که می تواند ویژگی های بافتی تصویر ورودی را به شکل مطلوب, در جهات و فرکانس های مختلف نمایان کند. سپس به منظور بخش بندی تصویر سطح فولادی, روشی نوین به نام ترکیب گابوری ارایه گردیده که در این روش با ارایه دو الگوریتم مختلف از تصاویر جزیی به دست آمده از تصویر معیوب, تنها تعداد مشخصی با یکدیگر ترکیب می گردند تا نقشه ویژگی حاصل به شکل موثری در برگیرنده عیوب تصویر باشد. روش دوم ترکیب گابوری توانست با محاسبه پراکندگی داده های موجود در تصاویر جزیی و مقایسه آنها با یکدیگر, بدون نیاز به تعیین تعداد تصاویر جزیی جهت ترکیب و نیز وجود تصویر یا تصاویر نرمال, به انجام بخش بندی بپردازد. از دیگر نتایج تحقیق, بهینه سازی بخش بندی با استفاده از کلاسه بند K-means بوده که با نرمال سازی و اضافه کردن ویژگی سطح خاکستری به ویژگی های استخراج شده هر پیکسل, منجر به افزایش دقت کلاسه بندی شده است. نتایج به دست آمده هم از نظر بصری و هم از لحاظ آماری نشان دهنده آن است که روش ترکیب گابوری در مقایسه با کلاسه بندK-means  از دقت بالاتری برخوردار می باشد. مقایسه انجام شده بین روش های پیشنهادی ترکیب گابوری و روش ویولت استاندارد نیز بر برتری نسبی ترکیب گابوری دلالت دارد. همچنین روش دوم ترکیب گابوری در مقایسه با روش اول, به واسطه انتخاب بهتر تصاویر جزیی جهت ترکیب و در نتیجه تشکیل نقشه ویژگی مناسب تر, بهترین عملکرد را از خود نشان داده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    آل معصوم، سیدجلیل الدین، منجمی، سیدامیرحسین، و آل معصوم، هاله السادات. (1389). روش نوین ترکیب گابوری در بخش بندی سطوح فولادی با هدف تشخیص عیوب. مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران، 8(4)، 257-266. SID. https://sid.ir/paper/467620/fa

    Vancouver: کپی

    آل معصوم سیدجلیل الدین، منجمی سیدامیرحسین، آل معصوم هاله السادات. روش نوین ترکیب گابوری در بخش بندی سطوح فولادی با هدف تشخیص عیوب. مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران[Internet]. 1389؛8(4):257-266. Available from: https://sid.ir/paper/467620/fa

    IEEE: کپی

    سیدجلیل الدین آل معصوم، سیدامیرحسین منجمی، و هاله السادات آل معصوم، “روش نوین ترکیب گابوری در بخش بندی سطوح فولادی با هدف تشخیص عیوب،” مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران، vol. 8، no. 4، pp. 257–266، 1389، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/467620/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا