مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

668
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

200
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ساخت نگار کل کربن آلی (TOC) از داده های چاه پیمایی به کمک تکنیک الگوریتم ژنتیک در میدان نفتی اهواز

صفحات

 صفحه شروع 95 | صفحه پایان 110

چکیده

 یکی از پارامترهای مهم ژئوشیمیایی, مقدار کل کربن آلی (TOC) می باشد که جهت ارزیابی پتانسیل هیدروکربن زائی سنگ منشا استفاده می شود. اندازه گیری این پارامتر مستلزم انجام آزمایشات ژئوشیمی بر روی کنده های حفاری می باشد که پرهزینه و وقت گیر بوده و انجام آن بر روی تعداد محدودی نمونه صورت می گیرد. در این مطالعه از فن آوری الگوریتم های ژنتیک که مبتنی بر مفاهیم زیست شناسی هستند جهت تخمین TOC از داده های پتروفیزیکی استفاده شده است. از عملگرهای زیستی (operator) مانند تقاطع (crossover) و جهش (mutation) جهت تولید مثل نسل های جدید داده و انتخاب فرزندان نابغه (elite child) استفاده شده است. برای هر کدام از راه حل های مساله یک کروموزوم تعریف شده و جواب های مساله (ژن ها) در سیر تکاملی (رسیدن به جواب های بهینه مساله) قرار گرفته اند. این مطالعه بر روی داده های مربوط به سه چاه از میدان نفتی اهواز انجام گرفته است. الگوریتم ژنتیک ضرائب وزنی را برای داده های پتروفیزیکی محاسبه کرده که با استفاده از این ضرائب و داشتن داده های چاه پیمایی, می توان TOC را برای سایر چاه های موجود در میدان تخمین زد. دو نوع مدل الگوریتم ژنتیک جهت تخمین TOC طراحی شد: خطی و غیرخطی. نتایج نشان می دهد که از مدل خطی نسبت به مدل غیرخطی نتایج صحیح تری حاصل می شود. میانگین مربعات خطای شبکه (MSE) در مدل بهینه سازی الگوریتم ژنتیک خطی برای داده های تست 0.0096 می باشد که این مرتبط با مقدار ضریب همبستگی 0.7635 (R2) است.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    عبدی زاده، هدی، کدخدایی، علی، و شایسته، مسعود. (1391). ساخت نگار کل کربن آلی (TOC) از داده های چاه پیمایی به کمک تکنیک الگوریتم ژنتیک در میدان نفتی اهواز. پژوهش های چینه نگاری و رسوب شناسی (مجله پژوهشی علوم پایه دانشگاه اصفهان)، 28(4 (پیاپی 49))، 95-110. SID. https://sid.ir/paper/476415/fa

    Vancouver: کپی

    عبدی زاده هدی، کدخدایی علی، شایسته مسعود. ساخت نگار کل کربن آلی (TOC) از داده های چاه پیمایی به کمک تکنیک الگوریتم ژنتیک در میدان نفتی اهواز. پژوهش های چینه نگاری و رسوب شناسی (مجله پژوهشی علوم پایه دانشگاه اصفهان)[Internet]. 1391؛28(4 (پیاپی 49)):95-110. Available from: https://sid.ir/paper/476415/fa

    IEEE: کپی

    هدی عبدی زاده، علی کدخدایی، و مسعود شایسته، “ساخت نگار کل کربن آلی (TOC) از داده های چاه پیمایی به کمک تکنیک الگوریتم ژنتیک در میدان نفتی اهواز،” پژوهش های چینه نگاری و رسوب شناسی (مجله پژوهشی علوم پایه دانشگاه اصفهان)، vol. 28، no. 4 (پیاپی 49)، pp. 95–110، 1391، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/476415/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button