مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

445
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

200
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

استفاده از روش ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم های ژنتیک در معکوس سازی داده های مدل چهار لایه ای گمانه زنی الکتریکی

صفحات

 صفحه شروع 93 | صفحه پایان 104

چکیده

 در مقاله حاضر, مدل سازی معکوس مدل چهار لایه ای گمانه زنی الکتریکی (شامل 8 نوع منحنی متفاوت), با استفاده از یک روش ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک, انجام شده است. برای این منظور, ابتدا, 2000 داده مصنوعی مقاومت ویژه برای حالت های مختلف گمانه زنی الکتریکی با استفاده از نرم افزار Resix-IP, تولید شد. سپس, دسته بندی انواع منحنی های مربوط به مدل های چهار لایه ای مقاومت ویژه با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی پیش خور با الگوریتم پس انتشار خطا, مبتنی بر سعی و خطا در آموزش داده ها, بنحو مطلوبی انجام شد. شبکه بهینه طبقه بندی کننده, از 22 نرون لایه ورودی, 33 نرون لایه میانی و 8 نرون لایه خروجی, تشکیل شده بود. در ادامه با استفاده از روش الگوریتم های ژنتیک, معکوس سازی داده های مقاومت ویژه برای مدل چهار لایه ای گمانه زنی الکتریکی انجام شد. نتایج بدست آمده مقادیر مقاومت ویژه, نشان دهنده تطابق بسیار مطلوب بین خروجی روش الگوریتم ژنتیک و داده های آزمایشی بودند. بطور نمونه, ضرایب همبستگی بسیار بالا (0.99, 0.82, 0.83 و 0.97) و (0.99, 0.92, 0.93 و 0.97), مقادیر مقاومت ویژه در لایه های اول تا چهارم, بترتیب در مدل های منحنی مربوط به انواع AA و AK, بخوبی بیانگر این تطابق مطلوب است. از طرفی, مقادیر ضخامت لایه ها در لایه های اول همه منحنی ها با استفاده از روش الگوریتم های ژنتیک, بصورت مناسبی تخمین زده شده اند, در حالیکه, مقادیر ضرایب همبستگی آنها در لایه های دوم (با 0.81 و 0.88) و سوم (0.79 و 0.71) این نوع از منحنی ها, نشان دهنده کارآیی نسبی این روش است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    جدیری شکری، بهشاد، دولتی ارده جانی، فرامرز، مراد زاده، علی، و احمدی، روح اله. (1395). استفاده از روش ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم های ژنتیک در معکوس سازی داده های مدل چهار لایه ای گمانه زنی الکتریکی. مهندسی معدن، 11(30)، 93-104. SID. https://sid.ir/paper/500470/fa

    Vancouver: کپی

    جدیری شکری بهشاد، دولتی ارده جانی فرامرز، مراد زاده علی، احمدی روح اله. استفاده از روش ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم های ژنتیک در معکوس سازی داده های مدل چهار لایه ای گمانه زنی الکتریکی. مهندسی معدن[Internet]. 1395؛11(30):93-104. Available from: https://sid.ir/paper/500470/fa

    IEEE: کپی

    بهشاد جدیری شکری، فرامرز دولتی ارده جانی، علی مراد زاده، و روح اله احمدی، “استفاده از روش ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم های ژنتیک در معکوس سازی داده های مدل چهار لایه ای گمانه زنی الکتریکی،” مهندسی معدن، vol. 11، no. 30، pp. 93–104، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/500470/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button