Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,429
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

415
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی غلظت آلاینده های گازی در هوای شهر تبریز با استفاده از شبکه عصبی

صفحات

 صفحه شروع 97 | صفحه پایان 104

چکیده

آلودگی هوا به عنوان یک چالش مهم در شهرهای بزرگ مطرح می باشد که درنتیجه صنعتی شدن, گسترش شهرنشینی, رشد سریع ترافیک و افزایش فعالیت های انسان تشدید شده است. آلاینده های هوا باعث بروز اثرات منفی بر سلامت انسان و تخریب محیط زیست شده لذا آگاهی از غلظت آلاینده ها می تواند به عنوان اطلاعات کلیدی در برنامه های کنترل آلودگی مورد استفاده قرار گیرد. روش های متعددی برای پیش بینی غلظت آلاینده های هوا وجود دارد و در این میان, در سال های اخیر پیشرفت قابل توجهی در توسعه مدل های شبکه عصبی برای پیش بینی غلظت آلاینده های هوا صورت گرفته است. در این مطالعه, از شبکه های عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی غلظت آلاینده های CO,SO2  و  NOXدر هوای شهر تبریز استفاده شده است. داده های غلظت آلاینده ها از ایستگاه سنجش ثابت مستقر در میدان نماز و داده های هواشناسی شامل سرعت و جهت باد, دما و رطوبت هوا از اداره کل هواشناسی جمع آوری شده و پس از نرمال سازی به عنوان متغیرهای ورودی شبکه عصبی مورد استفاده قرار گرفت. تعداد 5-3 لایه مخفی و 25-8 نرون در هر لایه مخفی نتایج قابل قبولی داشته است. از تابع تانژانت سیگموئید به عنوان تابع انتقال و الگوریتم لونبرگ مارکوآت برای بهینه سازی وزن ها و بایاس های شبکه استفاده شد. بر اساس نتایج به دست آمده, شبکه عصبی مصنوعی روشی قابل اعتماد برای پیش بینی غلظت ساعتی آلاینده های هوا بوده به طوری که, ضریب همبستگی بالای 0.90 بین غلظت آلاینده های پیش بینی شده و غلظت واقعی آلاینده های CO,SO2  و NOX به دست آمد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    محمدی، ناهیده، ظروفچی بنیس، خالد، شاکرخطیبی، محمد، فاتحی فر، اسماعیل، بهروزسرند، علیرضا، محمودیان، امیر، و شیخ الاسلامی، فرید. (1395). پیش بینی غلظت آلاینده های گازی در هوای شهر تبریز با استفاده از شبکه عصبی. مهندسی عمران و محیط زیست (دانشکده فنی)، 46(2 (پیاپی 83))، 97-104. SID. https://sid.ir/paper/504048/fa

    Vancouver: کپی

    محمدی ناهیده، ظروفچی بنیس خالد، شاکرخطیبی محمد، فاتحی فر اسماعیل، بهروزسرند علیرضا، محمودیان امیر، شیخ الاسلامی فرید. پیش بینی غلظت آلاینده های گازی در هوای شهر تبریز با استفاده از شبکه عصبی. مهندسی عمران و محیط زیست (دانشکده فنی)[Internet]. 1395؛46(2 (پیاپی 83)):97-104. Available from: https://sid.ir/paper/504048/fa

    IEEE: کپی

    ناهیده محمدی، خالد ظروفچی بنیس، محمد شاکرخطیبی، اسماعیل فاتحی فر، علیرضا بهروزسرند، امیر محمودیان، و فرید شیخ الاسلامی، “پیش بینی غلظت آلاینده های گازی در هوای شهر تبریز با استفاده از شبکه عصبی،” مهندسی عمران و محیط زیست (دانشکده فنی)، vol. 46، no. 2 (پیاپی 83)، pp. 97–104، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/504048/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا