مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,839
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

607
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی عملکرد دو الگوریتم ژنتیک (GA) و اجتماع ذرات (PSO) در بهینه سازی مساله CGAM

صفحات

 صفحه شروع 129 | صفحه پایان 136

چکیده

 نوشتار حاضر به مدل سازی ترمودینامیکی یک نیروگاه توربین گازی با توان تولیدی 30 MW و 14 (kg/s) بخار اشباع در فشار 20 bar پرداخته است. این سیستم معروف به مساله CGAM است. در مساله ی CGAM تابع هدف شامل مجموع هزینه ی سرمایه گذاری و همچنین هزینه ی سوخت مصرفی است. در این نوشتار بهینه سازی با کمینه سازی تابع هدف و نیز به کارگیری الگوریتم ژنتیک و الگوریتم اجتماع ذرات به کمک نرم افزار متلب انجام می شود و در نهایت عملکرد این دو الگوریتم با یکدیگر مقایسه می شود. نتایج حاصل از مقایسه ی تعداد توابع ارزیابی شده (NFE) این دو الگوریتم نشان می دهد که سرعت همگرایی الگوریتم اجتماع ذرات در یافتن کمترین تابع هزینه نسبت به الگوریتم ژنتیک بالاتر است. همچنین در حل مساله ی CGAM الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات به لحاظ پیاده سازی, انعطاف پذیری, و سهولت برنامه نویسی به مراتب از الگوریتم ژنتیک تواناتر است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    کریمی، مهدی، احراریزدی، بهداد، و احراریزدی، بهنام. (1396). بررسی عملکرد دو الگوریتم ژنتیک (GA) و اجتماع ذرات (PSO) در بهینه سازی مساله CGAM. مهندسی مکانیک شریف (شریف ویژه مهندسی مکانیک)، 33-3(1 )، 129-136. SID. https://sid.ir/paper/509181/fa

    Vancouver: کپی

    کریمی مهدی، احراریزدی بهداد، احراریزدی بهنام. بررسی عملکرد دو الگوریتم ژنتیک (GA) و اجتماع ذرات (PSO) در بهینه سازی مساله CGAM. مهندسی مکانیک شریف (شریف ویژه مهندسی مکانیک)[Internet]. 1396؛33-3(1 ):129-136. Available from: https://sid.ir/paper/509181/fa

    IEEE: کپی

    مهدی کریمی، بهداد احراریزدی، و بهنام احراریزدی، “بررسی عملکرد دو الگوریتم ژنتیک (GA) و اجتماع ذرات (PSO) در بهینه سازی مساله CGAM،” مهندسی مکانیک شریف (شریف ویژه مهندسی مکانیک)، vol. 33-3، no. 1 ، pp. 129–136، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/509181/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button