مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

301
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

138
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

شناسایی بیماری اسکلروز آمیتروفیک جانبی مبتنی بر آنالیز غیرخطی سیگنال راه رفتن و هم جوشی در طبقه بندهای هوشمند

صفحات

 صفحه شروع 75 | صفحه پایان 85

چکیده

 بیماری اسکلروز جانبی آمیوتروفیک یک بیماری نورون های حرکتی است که موجب تخریب پیشرونده و غیرقابل ترمیم در دستگاه عصبی مرکزی (مغز و نخاع) و دستگاه عصبی محیطی می شود. این عارضه با نشانه های فلج مرکزی و محیطی تواما همراه است. در این مطالعه, یک ساختار طبقه بندی بیماری اسکلروز جانبی آمیوتروفیک از حالت سالم, مبتنی بر آنالیز دینامیک راه رفتن ارایه می شود. بدین منظور از یک ساختار پنج مرحله ای استفاده می گردد. در گام اول, از یک دسته داده ثبت شده توسط سنسورهای مقاومتی حساس به نیرو برای آنالیز دینامیک راه رفتن که در زیر پا قرار می گیرند, استفاده شده است. این دادها شامل 15 ثبت از بیماران پارکینسونی, 20 ثبت از بیماران هانتینگتون, 13 ثبت از بیماری اسکلروز جانبی آمیوتروفیک و 16 ثبت برای گروه کنترل است. در گام دوم, سیگنال اخذ شده به کمک فیلتر بانک تبدیل موجک دابیچیز 8, با هشت سطح تجزیه, با ضرایب پیش فرض نرم افزار متلب, کاهش نویز و بهسازی می شود. در گام سوم, از داده های ثبت شده مجموعه ای از ویژگی های زمانی, فرکانسی و غیرخطی (نمای لیاپانوف) استخراج می شود. مجموعه ویژگی های یازده گانه از دو الکترود پای راست و چپ استخراج می شود. در گام چهارم, ویژگی های استخراج شده به عنوان ورودی یک ساختار کاهش بعد ویژگی (آنالیز مولفه های اصلی) در نظر گرفته می شوند. ویژگی های کاهش بعد یافته, شامل 8 ویژگی, به عنوان ورودی ساختارهای طبقه بندی خطی (ماشین بردار پشتیبان خطی) و غیر خطی (نزدیک ترین همسایه و شبکه های عصبی) در نظر گرفته می شوند. تمامی شبیه سازی ها تحت نرم افزار MATLAB پیاده سازی شد و اعتبارسنجی روش پیشنهادی از طریق تحلیل ماتریس درهم ریختگی و محاسبه شاخص دقت, صحت و شاخص اختصاصیت انجام شد. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان داد که شبکه عصبی چند لایه پرسپترون با ویژگی های کاهش بعد یافته (غیرخطی) دقتی بالاتر از 92 درصد را در تشخیص بیماری اسکلروز جانبی آمیوتروفیک مبتنی برآنالیز دینامیک راه رفتن را دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    نوربخش، راحیل، و خضری، مهدی. (1399). شناسایی بیماری اسکلروز آمیتروفیک جانبی مبتنی بر آنالیز غیرخطی سیگنال راه رفتن و هم جوشی در طبقه بندهای هوشمند. نخبگان علوم و مهندسی، 5(5 )، 75-85. SID. https://sid.ir/paper/525071/fa

    Vancouver: کپی

    نوربخش راحیل، خضری مهدی. شناسایی بیماری اسکلروز آمیتروفیک جانبی مبتنی بر آنالیز غیرخطی سیگنال راه رفتن و هم جوشی در طبقه بندهای هوشمند. نخبگان علوم و مهندسی[Internet]. 1399؛5(5 ):75-85. Available from: https://sid.ir/paper/525071/fa

    IEEE: کپی

    راحیل نوربخش، و مهدی خضری، “شناسایی بیماری اسکلروز آمیتروفیک جانبی مبتنی بر آنالیز غیرخطی سیگنال راه رفتن و هم جوشی در طبقه بندهای هوشمند،” نخبگان علوم و مهندسی، vol. 5، no. 5 ، pp. 75–85، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/525071/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button