مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

2,149
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

664
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش یابی ارتفاع موج شاخص در خلیج فارس با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه آن با درخت های تصمیم رگرسیونی (یادداشت فنی)

صفحات

 صفحه شروع 117 | صفحه پایان 123

چکیده

 پیش بینی مشخصات امواج در مهندسی سواحل و دریا از اهمیت بسیاری برخوردار است. در این تحقیق, پیش یابی ارتفاع موج شاخص در خلیج فارس با استفاده از شبکه های عصبی مورد بررسی قرار گرفته است. به این منظور از اطلاعات ساعتی ثبت شده باد و موج بویه در منطقه عسلویه به مدت یک سال استفاده شده است. پارامتر سرعت باد در زمان ثبت ارتفاع موج و سرعت باد در ساعات قبلی به ورودی های شبکه عصبی افزوده شد و خروجی آن ارتفاع موج در فواصل زمانی 1, 3, 6, 12 و 24 ساعت آینده مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که روش شبکه های عصبی در پیش یابی ارتفاع موج از دقت بالایی برخوردار است و افزودن سرعت باد به عنوان ورودی های شبکه می تواند دقت پیش یابی ارتفاع موج را افزایش دهد. همچنین پیش یابی ارتفاع موج در فواصل زمانی نزدیک (1, 3 و 6 ساعت آینده) با دقت بالاتری انجام می شود. روش شبکه های عصبی با روش درخت های تصمیم رگرسیونی مقایسه شده است و نتایج آن حاکی از نزدیک بودن دقت پیش یابی ارتفاع موج در دو روش می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    نعمتی، مریم، و کرمی خانیکی، علی. (1390). پیش یابی ارتفاع موج شاخص در خلیج فارس با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه آن با درخت های تصمیم رگرسیونی (یادداشت فنی). مهندسی دریا، 7(14)، 117-123. SID. https://sid.ir/paper/60830/fa

    Vancouver: کپی

    نعمتی مریم، کرمی خانیکی علی. پیش یابی ارتفاع موج شاخص در خلیج فارس با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه آن با درخت های تصمیم رگرسیونی (یادداشت فنی). مهندسی دریا[Internet]. 1390؛7(14):117-123. Available from: https://sid.ir/paper/60830/fa

    IEEE: کپی

    مریم نعمتی، و علی کرمی خانیکی، “پیش یابی ارتفاع موج شاخص در خلیج فارس با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه آن با درخت های تصمیم رگرسیونی (یادداشت فنی)،” مهندسی دریا، vol. 7، no. 14، pp. 117–123، 1390، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/60830/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button